手撕排序算法C++

即将进入秋招阶段，面试手撕代码是常有的事情，所以呢，早点准备，以防万一。现场手撕代码，最常见的就是排序，今天先上来堆排序和快速排序。
（PS:这里的代码是我为面试现场准备的，效率方面肯定不是最佳实现）
8月10日 快速排序和堆排序

class sort{
public:

      /*最大堆调整，size的作用是限制该函数只对数组前size个数组成的  
      子数组做最大堆调整，因为随着排序的进行，堆顶数据会逐步移到后面
      */
       static void adjustHead(std::vector<int> & data,int size)
    {
        for(int j=size/2;j>=0;j--)
        {
            int lchild = j*2+1;
            int rchild = j*2+2;
            if(lchild>=size||rchild>=size)
                continue;

            if(max(data[j],max(data[lchild],data[rchild]))==data[lchild])
            {
                data[j]=data[lchild]-data[j];
                data[lchild]=data[lchild]-data[j];
                data[j]=data[lchild]+data[j];
                continue;
            }

            if(max(data[j],max(data[lchild],data[rchild]))==data[rchild])
            {
                data[j]=data[rchild]-data[j];
                data[rchild]=data[rchild]-data[j];
                data[j]=data[rchild]+data[j];
            }
        }



    }

    //调整+去堆顶+后移
    static std::vector<int> head_sort(std::vector<int> input){
        for(int j=(int)input.size()-1;j>0;j--)
        {
                adjustHead(input,j+1);
                input[0]=input[j]-input[0];
                input[j]=input[j]-input[0];
                input[0]=input[j]+input[0];
        }

        return input;
    }
   //快排的一个偷懒写法，可以借助std::partition来达到分组的效果
    static std::vector<int> quick_sort(std::vector<int> input){
        if(input.empty())
            return input;

        int pivot = input.front();

        //lim是一个迭代器
        auto lim = std::partition(input.begin(),input.end(),[&pivot](int & a){
            return a<pivot;
        });


        vector<int> left;
        vector<int> right;
        for(auto iter=input.begin();iter!=lim;iter++)
            left.push_back(*iter);

        for(auto iter=++lim;iter!=input.end();iter++)
            right.push_back(*iter);

        auto left_res=quick_sort(left);
        auto right_res=quick_sort(right);

        left_res.push_back(pivot);

        left_res.insert(left_res.end(),right_res.begin(),right_res.end());

        return left_res;

    }


};