大数据时代

"是什么"而不是“为什么”

      在小数据时代，相关性分析和因果分析都不容易，都耗费巨大，都要从建立假设开始。然而我们会进行实验—这个假设要么被证实要么被推翻。但由于两者都始于假设，这些分析就都有受偏见影响的可能，而且极易导致错误。于此同时，用来做相关关系分析的数据很难得到，收集这些数据也耗资巨大。现今可用的数据如此之多，也就不存在这些难题了。