近几天遇到不少优秀的友友，但是由于关注上限问题，以致于想关注而不得。因此，取关行动势在必行，但一直不忍心下手，生怕取关不当而导致大量掉粉。
其中最核心的问题是：但到底要先取关谁先呢？先取关不怎么更文的？文章数少的？字数少的？获赞数少的？持钻数少的？
烦！难不成要一个个点开主页来看吗？看下谁的数据好，谁的不好，然后再将不好的取关掉？一想到这工作量，我就泄气了！好丧！
但是，做决策总得有数据作支撑啊，不能瞎决定。而当今时代，手动获取数据是最笨且最慢的方法了，总得找一个更加方便快捷的办法来。咦？何不写个程序，把数据先收集起来，然后分析分析，再做决定！
像我这种理工男，不会点python怎么行？虽说大学学过c/c++，但是早就还给老师了！数学软件MATLAB主打的是矩阵运算，对于数据挖掘，还是算了吧。所以，只能用python了。
半年前曾自学过一段时间的python，写了一些爬虫程序，但终究没学到家，许多地方派不上用场，不过一些简单的总算还能对付得过去。但以我东一榔头西一棒子的性格，也有好几个月没用了，重新打开编辑器的那一刻，竟也不知从何下手！于是我不得不拿出之前的程序加上百度研究了老半天才有了思路！
仿照之前的程序框架，修修改改，调试了老半天，终于可运行了！于是我决定将友友们主页可见的6个数据都爬出来进行对比，包括：关注、粉丝、文章、字数、收货喜欢、总资产等。最终，爬出了900个已关注的友友的数据！因为可见的关注上限也就900个，即使我关注了1800多个。
将数据导出到excel，进行排序。这不排不知道，一排吓一跳！我了个天，怎么这么多0！文章数为0、字数为0、获得喜欢为0的有50多个！真是“踏破铁鞋无觅处，得来全不费工夫！”想想，连文章都不写的，我关注你们干嘛？就你们了！这大概就是数据驱动决策！
大数据驱动决策
很快，我就将这50多位神送走了。但是总觉得不过瘾，得趁热打铁！所谓半斤八两，只写了1篇的跟1篇都没写的有什么区别？取关！接着又觉得，2篇的跟1篇的有什么区别？取关……直到我把文章数为1-10的全都取关了！
还不够？紧接着我又想到，写了十几篇的字数小于1000的，也太敷衍了吧？取关！然后又觉得，2000字和1000字有什么区别？取关！直到我把字数小于10000的也都取关了！
还不够？我立马又想到，写了十几篇文章上万字总资产还小于10的也忒差了吧？取关！小于20的跟小于10的有什么区别？取关！直到我把总资产小于100的都取关了！
应该差不多了！过瘾！我也算是践行了一次“断舍离”中的“舍”了！
上千喜欢
而整个过程中令我感到疑惑的是，文章数为0的友友，获得喜欢数却有上千的！难不成是文章违规被删了？另外有些文章数只有1-2篇的，获赞数也能达到上百！我特意数了他的文章的获赞数，加起来也没有那么多啊？难不成帖子的获赞数也算在内了？
无论如何，经过这一次，也算是给自己涨了一次见识，开了一次眼界！不过，今天这篇文章只要是记录自己取关的整个思路和过程，跟大数据决策似乎没多大关系！
额……好吧，我承认，我又标题党了！
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