高频访问，时效性小的业务
缓存一致性：
缓存穿透：在高并发场景下，如果某一个key被高并发的访问没有被命中，处于对容错性的考虑，会尝试从后端数据库获取，从而使大量的请求达到数据库，该key对应的数据的本身为空的情况下，导致了数据库并发执行了许多不必要的查询操作
避免：1 对空的对象也进行缓存，（ex:空集合 缓存空集合 单个对象可以通过字段标识）适合命中不高，频繁更新的数据
2 单独过滤处理 ，对所有key对应数据为空的key统一存放，并在请求前做拦截 适合命中不高，不频繁更新的数据
1 缓存抖动:缓存节点故障导致，通过一致性hash算法解决
缓存雪崩：由于缓存的原因，大量的请求到达后端数据库，导致数据库崩溃，整个系统崩溃发生灾难
原因：缓存并发 缓存穿透 缓存抖动 可能会被恶意攻击者利用 某一个节点缓存集中失效了（设置不同的过期时间，避免缓存集中失效 限流 降级 熔断等手段 多级缓存避免灾难，加强压力测试）
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说明：慕课网并发与高并发课程
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本文标题：慕课网高并发实战（十二）-高并发缓存
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