判别模型是构造一个函数f(x)去逼近p(y|x)，又称条件概率模型【p(class|context)】，生成模型是通过贝叶斯模型p(y|x)=p(x|y)p(y)/p(x)求解p(x|y)p(y)来间接得到p(y|x)【p(class,context)=p(class|context)*p(context)】。
（1）逻辑回归LR（生成模型）
逻辑分布：
密度函数：
假设离散型随机变量Y的取值集合{1,2,...,K}，多项逻辑回归模型：
（2）高斯判别分析GDA（判别模型）
对X和Y有如下假设：
概率密度：
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