前面一系列文章已经全面的讲解了怎么使用 TensorFlow 来训练、预训练、保存、测试分类模型等内容，本文陈述怎么使用 TensorFlow 来简单的生成对抗样本攻击训练好的模型。
本文的实验数据来源于 kaggle比赛猫狗数据集百度网盘分享。这个数据集包含训练样本 25000 张，其中猫、狗以接近 1:1 的比例分布。我们先使用预训练模型 ResNet-50 来训练一个准确率较高的猫狗分类模型，然后使用该模型来生成对抗样本，让猫狗模型将本是 猫 的图片预测为 狗、本是 狗 的图片预测为 猫。
所有代码见 [GitHub]。
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如果说卷积神经网络是昔日影帝的话，那么生成对抗已然成为深度学习研究领域中一颗新晋的耀眼新星，它将彻底地改变我们认知...
tensorflow实现分类流程 生成样本集 样本可视化 使用tensorflow进行分类 欢迎小伙伴留言讨论
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本文标题：TensorFlow 生成对抗样本（未完待续）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/wjczyqtx.html
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