【Python数据分析与应用】学习记录5：Pandas统计分析基

（1）读取数据源的数据

a.读取文本文件

注意csv文件是以纯文本形式储存表格数据

读取函数的参数意义：

默认情况下分隔符号是‘\t’，但是此处读取的是.csv文件（而且使用的是read_table函数），所以应该额外设置sep的值，并且需要制定字符编码方式为'gbk'（有时候是utf-8，两者需要自行转换），运行之后有如下效果，显示出了读取到的数据。

如果使用的是read_csv函数，则不需要修改sep的值。

保存读取的信息（data为从数据库读的数据）为.csv格式。

保存后即可在指定的工作路径下找到.csv文件

打开该文件如下图所示，存在行名称（第一列）

如果Index为False

则保存的csv文件中不会有行号的值

b.读写Excel文件

注意：要在一个excel文件中保存两个分表，就需要用到下面的with结构，如果像上面直接写两个语句，最后表格内只有sheet名为b的一个分表（原始a分表会被覆盖掉）。

打开指定路径下保存的excel文件可以发现里面有a和b两个分工作表，但两者是完全一样的