>简介：震情会商是我国近50年来地震监测预报探索实践形成的工作机制，是地震预报意见产出的关键环节。依托信息技术，可以改进传统的会商工作模式，让震情相关信息的检索和服务更加高效。作为地震会商技术系统的人机接口部分，我们通过尝试将自然语言意图分析与系统后台相结合，构建了需求与服务之间自动匹配的桥梁，让机器理解人类语言，更加高效地沟通和无压力地开展业务工作。
震情会商是地震预报意见产出的关键环节。建立现代化与智能化地震会商技术平台系统，发挥现代科技优势，是提高地震预测预报服务能力的关键所在。地震分析会商技术系统是支持会商分析信息化、智能化的技术平台。
通过自然语言处理（NLP）技术成果，我们基于微软LUIS语义理解模型和Bot框架，改进了原有的GUI设计，通过科研助手针对不同情景设计并实现了从前端的语义模型定义到后端服务流程匹配的全链条功能，初步搭建了一套新型交互式会商技术系统，包括：人机接口、流程体系和云平台资源三部分。通过梳理各级会商体系的业务需求，采用开放式、可视化方法建立模块化会商流程体系，更好、更快地解决地震分析会商业务需求。
建立现代化与智能化地震会商技术平台系统，既是解决现有问题的需要，也是发挥现代科技优势，提高地震预测预报服务能力的关键所在。地震分析会商技术系统是支持会商分析信息化、智能化的技术平台。
图1 Bot框架和LIUS服务
在设计上吸收了自然语言处理（NLP）、大规模人工神经网络计算等先进技术成果，我们基于微软LUIS语义理解模型，针对不同情景设计并实现了从前端的语义模型定义到后端服务流程匹配的全链条功能，初步搭建了一套新型交互式会商技术系统，构建了从“定性”的知识到“定量”的模型之间相互沟通的桥梁。
图2 应用实现的三种模式
依托该系统，可以完成对地震的定性知识经过分析可以转化成定量的模型，而定量的模型在专家们的思维下，又转换成定性的知识，彼此相互促进，实现对认识震情发生规律机理的循环反复同时螺旋上升的过程。
系统核心内容包括：人机接口、流程体系和云平台资源三部分。通过梳理各级会商体系的业务需求，采用开放式、可视化方法建立模块化会商流程体系，实现专家的“心智”与计算机的“智能”完美结合，实现支撑“数据-信息-知识-智慧”的全链条服务能力，更好、更快地解决地震分析会商业务需求。
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