销售宣传总是一样的。如果你购买某种工具，那么你将看到投资回报。然而，尽管商业智能和分析生态系统不断增长，但许多公司却没有看到他们预期的投资回报率。其主要原因是业务用户实际上并未使用或理解他们所提供的商业智能工具。一些研究表明，只有20％的员工正在使用他们应该使用的BI工具。以下是一些简单的原因和一些简单的建议，以提高您的投资回报率。
1、业务分析是关于业务，而不是关于分析
业务分析应该由业务需求主导，而不是技术需求。换句话说，分析软件的最终用户将不是技术人员，而是销售人员，商店经理等业务人员。因此他们需要可以轻松使用和理解系统。为了提高业务分析的投资回报率，需要以人为本的技术，而不是以技术为中心的人。这意味着自助服务和直观的系统变得特别重要。
2、人们不会说数据
当管理者需要分析报告时，员工不会单独的发送图表，而是发送带有文字描述的图表报告。大多数情况下，他们只是希望管理层理解这些分析见解，对于做出商业决策并无作用。
3、能做出数据驱动的决策的人才短缺
2014年，埃森哲对其客户的研究发现了对数据科学家和数据分析的巨大需求，其中90％的客户正在寻找这些人。然而，同样的研究发现，近一半的客户报告市场上缺乏人才。麦肯锡的研究更为严峻，预计美国将有150万数据精通的人能够分析并制定数据驱动的决策。数据收集和分析的目的是尽快做出数据驱动的决策，但企业负担不起提升业务分析投资回报率在每个团队中安排数据科学家。答案是自动化。要提高业务分析的投资回报率，您需要自动执行数据驱动的决策。
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