第一章 产品经理概述
产品经理的必要品质：
1.了解不同人的想法
2.信息传达能力
产品经理必须有能力通过产品界面、图标、交互界面向用户清晰地传达关键信息。向各部门讲解产品方案。
3.洞察力
产品经理应该了解行业动态
4.逻辑思维能力
5.权衡能力
确定产品方案和优先级
6.推动力
当抱怨平常接触的后台产品太少的时候，可以在淘宝开个店 将里面的店铺管理、订单管理、物流、商品、售后、促销、装修等流程都走一遍 ，也可以看看京东的商家后台
第二章 支撑线后台概述
电商后台产品线的大多数工作是将线下的供应链体系搬到线上，比如采购、仓储、供应商管理、库存管理、商品、售价管理等。很多电商企业会选择自主开发整套系统，只在意从0到1，却忽略从1到100的优化。
产品架构的可扩展性非常重要，决定了是否能够承载业务的发展，就如同地基之于高层建筑。
产品架构将不同用途的功能进行聚类整合，将电商后台拆分成多个子系统，明确业务边界，尽量减少系统之间的耦合，高效支撑前端业务。
对产品经理来说，并不是要把系统做得大而全，也不是小而精。产品经理要做现实的理想主义者，根据实际情况来制定产品迭代计划，不求一步到位。
第三章 商品中心
3.1商品的基本概述
商品中心9个方面：商品的基本概念、类目和品牌管理、属性管理、SKU编辑、商品编辑、商品管理、商品搜索及筛选、商品推荐、商品评论等。
商品的基本概述：
SKU：库存控制的最小可用单位，例如：“苹果7Plus 128G 银色”就是一个SKU，仓库管理、采购进货、库存管理都是以SKU为记录单元。
SPU：标准化产品单元，是一组标准化信息的集合，例如“苹果7Plus”就是一个SPU
类目：即分类树。电商常用两层类目：前台展示类目和后端商品类目
属性：分为关键属性、销售属性、非关键属性。关键属性是指能够唯一确定产品的属性 如手机的屏幕尺寸，型号属于关键属性，销售属性是组成SKU的特殊属性，如手机的“颜色”、“内存”。非关键属性如手机接口型号。
3.2类目管理和品牌管理
品牌关联类目的好处在于：提升发布商品的便捷性，避免出错；品牌管理标准化；在搜索筛选商品时更加快捷。对于中小电商来说，当品牌数量并不是太多的时候，可以不做关联。
3.3属性管理
(1)关键属性:能够确认唯一产品的属性。关键属性可以是一个属性，也可以是几个属性结合。如手机可以通过“品牌” “型号”来确定唯一产品 这两个都是关键属性
(2)销售属性：也称为规格属性。
它是组成SKU的特殊属性，如服装的 颜色 尺码
(3)非关键属性： 表示除关键属性 销售属性外的其他属性。
(4)商品属性： 表示商品的特有特征， 比如新旧程度， 保修方式等， 不能作为产品的属性
属性的定义对搜索 索引 筛选都能起到至关重要的作用。
3.4SKU与SPU
如：
iPhone7puls是 SPU ， SKU有 iPhone7plus 白色 32G SPU和SKU可以是一对一 也可以是一对多的关系
电商系统中 官方的商品编号是69开头，俗称69码
3.5商品编辑
后台在编辑商品信息时，
设置存储的也是这些内容： 类目、 标题、 品牌、 商品属性、 规格（ 京东定义为销售属性）、 价格、 库存、 SKU信息（ 毛重、长宽高等）商品图、 商品详情描述、 物流信息等。
商品详情页现在一般会区分电脑版和手机版 由于两者的使用场景和设备不同， 侧重点也不相同。 为了更好地展示产品特点， 可提供不同的产品详情模板， 也可以支持富文本编辑。
选择运费服务的时候， 要选择对应的物流模板（包邮， 按重量， 按件数）
3.6商品管理
日常维护主要包括：上下架管理、价格管理、促销活动、商品标签、商家管理、销量、评论、库存、限购等管理。
（1） 上下架管理： 主要包括上架商品管理， 下架商品管理。
管理功能包括：
01. 商品可进行批量上下架；
02.可设置自动下架规则;
如：
在库存为0的时候 自动下架商品；
03.新品上架可定时发布，
04.活动商品定时上下架
(2)价格管理：
01.市场价、平台价的设定，
02.从单品促销活动中同步促销价
03.不同sku价格可能不一样
(3)促销活动：
促销包括：满减、套装、优惠券等 一般在前端商品页面(分类搜索页和详情页)中显示促销的活动
(4)商品标签：
活动标签、服务标签、性能标签等类型。诸如极速退款、门店自提、分期付款等。
热销、新品等是活动标签；正品是性能标签。
(5)商家管理：例如违规下架。另外也负责对商家的商品进行审核
(6)库存管理：同步仓库的实物库存或自设活动库存等。
(7)其他的如：商品管理还包括统计商品的销量、对一些促销商品的限购、管理商品评论、收集用户对商品的感受等
3.7商品搜索及筛选
搜索通过关键词的匹配，对目标内容进行检索查找 。搜索是属于技术要求较高的功能。
01.输入关键字
02.分词服务- (拆分关键字，主关键字，整词搜索，搜索纠错)
03.数据查询(名称 品牌 类目 属性)
04.搜索排序(商品相关性 销量相关性 评论数 时效性 外加毛利率 搜索因素权重)
分词服务：
根据用户搜索日志、品牌名称、属性、类目或人工设定等数据构建搜索词库，定期更新和维护。系统会根据搜索的关键词结合词库按字切词、索引，保证查全率
搜索过程也存在纠错 主要有拼音纠错 如nuojiya 会显示 诺基亚相关的商品
也会出现搜索联想词
数据查询：
商品搜索时，主要是从商品的名称、品牌、类目 属性等数据中查询。
搜索排序：
搜索排序的因素主要分为四类：商品相关性，销售的相关性，评论数（好评数 评论数）时效性（上架时间 最近更新时间）加上一些店铺的维度 增加评级高的店铺商品权重。
商品筛选：
主要有价格区间、品牌、服务、分类、商品属性
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