新零售思考之一：数据不能解决零售的很多问题

前些日子阿里发布的《阿里研究院新零售研究报告》发布，不逊色于以往的淘宝、支付宝以及菜鸟物流，很多人都似乎看到下一个风口将要爆发，真的如此动人吗？

报告认为，数据化将是新零售的一个特征，消费者和消费过程、信息都将数据化，然后再用一套算法来记录分析，并支持新零售做出最佳决策，用千万的数据来为个体精准服务，人工智能将大放异彩。

相信很多零售门店都思考过这样一些问题：对市场和消费了解不够，产品滞销库存积压；用简单的CRM、会员系统或是靠大脑记往客户信息，不能细致的维护老客户，开拓新客户；营销方式有创意无诚意竭泽而渔后继乏力；店员只做份内工作点到为止，接私单做兼职……

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而阿里的新零售给了我们不错的思路，用智能来尝试解决很多问题，可是，如果这样实施下去，我们的零售所有问题都迎刃而解了吗？

可是真正本质的问题是，我们的产品和服务对消费者没有吸引力，没有打动他们的地方，如何对消费者有吸引力，这个不是再多的数据或者案例能够解决的问题，这是所有问题的原点，而做到这个需要创意、诚意以及革故鼎新的勇气。

而这一切，是以零售门店为重心，我们是原点，我们要发挥更多的能动性，C2B可行性有多少？大数据给你的“精准”决策一定合适吗？网络协同能协同所有细节吗？

而且，阿里的一切还需要一个平台来协同，来分析，新的平台会不会又是另外形式的“商业地租”呢？会不会是人为刀俎，我为鱼肉呢？

因此，新零售并不是一场所有零售人的狂欢，他是一件利器，也许强者用起来会发挥更大的价值，除此之年，我们仍旧要挖掘和打造自己的核心竞争力。