小编按：新零售模式的特点有很多，其中的核心之一就是数据化。只有依托大数据技术，才能真正把抓住新零售这一概念的要点，打造新零售模式。本文就来谈谈大数据和新零售。
大数据是什么
提到大数据这一概念，大家可能会觉得比较抽象。根据麦肯锡全球研究所给出的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有四大特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低。简单说，就是对海量数据中那些有意义的数据惊醒专业化的处理。
啤酒和尿布
那么，大数据怎么和新零售概念结合起来？先说说它和零售的微妙关联吧。最经典的案例就是“啤酒和尿布”的例子，大家应该都听过。
20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，管理员分析销售数据时发现了一个令人有趣的销售的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。年轻的父亲前去超市购买尿布的 同时，往往会顺便为自己购买啤酒。于是，沃尔玛开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入。这就是零售店通过数据分析促进销量的最早例子之一。
大数据和新零售模式
在新零售时代，大数据更是对新零售模式起着至关重要的作用，可以说是新零售模式的核心竞争力。每一家零售门店和企业都拥有大量待挖掘的可贵数据资源，但多数企业没有足够重视并充分挖掘内部大量的数据（会员信息、销售信息、售后信息等）。
在新零售模式下，企业依托大数据技术，激活内部数据，通过专业化信息平台建设和多源化数据采集，全线打通内部数据，深入挖掘和分析数据资源，实现用户会员跨区域共享信息，从而激活潜在用户，甚至“老客新单”挖掘二次销售机会，直接产生经营价值，实现精准营销。这是大数据助力新零售模式的关键之一。在当前人口红利消退的情况下，马云凭借新零售模式，将经营故事再次推向高潮，靠的全是新零售的威力。而助力新零售模式的，就是大数据技术的运用，科学合理地分析消费者相关的数据，消费行为、消费习惯等，从而更精准地提供服务。
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