第二章 认知非理性
第2节 信息加工阶段的认知偏差：为什么股评不可信？
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️信息加工阶段的认知偏差：为什么股评不可信？
️认知过程的第二个阶段是信息加工阶段，这一阶段最典型的认知错误是代表性偏差。
️代表性偏差的一个测试
✨小张很害羞，乐于助人，但对周围发生的事不太关心，喜欢活在自己的世界里。她很整洁，做任何事都很有条理，关注细节。
请问➡️小张更可能从事以下哪种职业：农民、销售员、航天员、图书管理员？
✨大多数人会这样回答小张是图书管理员。
✨但其实忽略了其中的其他信息，只去关注了它的代表性特征。小张是农民的可能性更大。
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️金融市场中常见的代表性偏差案例
️人们总是倾向于根据代表性特征冲动地做出判断，这被称为认知的代表性偏差。
️例子➡️假设一位平时很靠谱的朋友给你推荐了一只股票，出于对他的信任，你立刻就买入了—这也是代表性偏差。
✨代表性特征是：你的朋友靠谱。你太看中这个代表性特征了，觉得他推荐的一定是好股票。（但其实你忽略了其他信息，就是这家公司的详细信息，不能因为朋友靠谱，就买他推荐的股票，要有自己的决策能力，多去关注要投资的公司详细信息，不要因为是靠谱朋友推荐的股票，就一股脑买进去，你了解它吗，不了解它就不要去买。不了解就买了会有很大的风险存在。）
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️代表性偏差与小数定律
️很多人可能将“大数定律”误用为“小数定律”了。️️
✨大数定律”是概率论历史上第一个极限定理，指的是当试验次数足够多的时候所呈现的统计规律性。（比如抛硬币，次数足够多，出现正面的概率就会无限接近1/2。）
️数定律在数据量足够多、样本量足够大时才能下结论。
️而代表性偏差则是人们误用了大数定律，只用少量样本就做决策，这种错误被称为“小数定律”。➡️小数定律也被称为“赌徒谬误”。
️代表性偏差错就错在了用小样本的少量信息来做判断，对于少量信息过度反应了。
️除了面对不认识的人，面对熟悉的人时，人们更容易犯这种错。➡️只要一个朋友有几次做对了、说对了，你可能就会觉得他很厉害，从而轻信他。
✨了解了代表性偏差之后，你就能理解，之前做的很多判断可能是冲动的。
️在金融投资中，很多人或投资标的都会展现出一些代表性特征，我们在做投资决策时应该警惕这种直觉式思维，至少应该认识到这样决策有很大的风险。（警惕直觉式思维，认识到这对做决策时会带来巨大风险。）
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