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在人人是产品经理上看到，感觉写的很好，作者是百度五年的一个数据分析师，写一些我看完的感受：
1.结构化思考的逻辑能力很重要，面试中，要尽可能让面试官知道你想的比较全、比较有逻辑、分点不啰嗦
2.实际工作中，要通过多问业务方和多深入思考来更好的界定要解决的问题，分析的时候，也要建立全面的逻辑假设，而不是被各种合作同事的假设带跑了，可以从事情发展的漏斗和指标的拆解两个部分来思考。
3.真实的工作中，必须要经常反思、细致，把事情做对做好，然后再去提升汇报展示的能力。

如果思考自己的优势的话，其实逻辑思考能力真的是一个弱项，不过现在正在通过mkt sizing和看一些书来弥补，还是要多思考和练习。优点的话，大概是乐于分享和总结吧。比如之前可能只停留在看了觉得不错上面，现在觉得自己要主动地增加一些思考和转化。加油呀！

1.定义问题的能力

如何能够准确地定义好要解决的问题呢？

具体如下图所示，这就需要对业务有深刻的洞察。想要对业务有深刻的理解，只有两个杀手锏：一个是多问（加强对业务的了解），一个是思考（留意“问题之外的问题”，试着从高出自己一两个级别的水平进行思考）。

优秀的数据分析师有哪些特质（一）？

问有两问：

• 第一问就是平时就要和业务多接触，多聊天，问业务人员他们最近的项目，了解下项目的背景、进展和他们的看法。
• 第二问就是当分析需求来的时候，要问下为什么要做这个分析，想解决什么问题。

另外一个提高业务洞察的方法是多思考。这里的思考不仅仅是思考如何去解决定义的问题A。更重要的是在对要解决的问题A时，不只看问题A本身，而是试着从高出自己一两个级别的水平进行思考，即留意“问题之外的问题”，例如问题B或者C。很多时候我们从更高级别思考的时候，会把原来定义要解决的问题A重新定义。

举个例子，市面上很多app都有邀请拉新的活动，即给老用户一定奖励，让其邀请新用户，比如说趣头条。假设小明是趣头条的数据分析师，现在负责邀请拉新产品经理来给小明提需求，对话如下：

产品经理：“小明，我想看下最近邀请码的填写成功率是否有变化。能帮忙跑个数吗？”

小明：“我们为什么要看这个数据，是最近业务有调整吗？”（comment：小明按照我们之前提到的多问的方法，没有马上去做，而是先问背景。）

产品经理：“不是。我们发现最近通过邀请来的新用户在降低，想确认下是不是因为邀请码填写成功率降低，邀请者没拿到相应奖励，体验不好降低了他们邀请积极性导致的。”

小明：“奥！那你想解决的问题是先定位邀请拉新人数降低的原因，再采取对应措施提升这个指标吧？”（comment：小明重新定义了问题）

产品经理：“对！Exactly”

小明：“当下业务的总目标应该是总拉新人数吧。邀请拉新只是渠道中的一种。我刚看了下数据，最近的总拉新人数是上涨的，但是邀请拉新人数确实在下降，是个有意思的现象。”（comment：小明从更高的角度来理解目标和业务）

产品经理：“我只关注邀请拉新数据了，没有去看总拉新数据。这确实是个有意思的现象，或许它们之前有些关联。”

小明：“恩，对的，新增渠道之间会相互影响。我觉得我们现在问题是，为什么在总拉新人数上涨的时候，邀请拉新反而是下降的？”(comment：小明从更高的角度重新定义了问题)

看完上面的对话，是不是很有启发？从更高或者更广阔的视角定义问题，会防止我们漏掉真正的原因，所做的分析才能对业务更有指导意义！

最后总结下，优秀的数据分析师对业务具有深刻地洞察，从而从更高更广阔的视角定义要解决的问题。这是优秀数据分析师的第一个特质。既然定义了问题，那就要定位产生问题的原因，下一篇文章我们就着重分享原因定位的方法论！

另外成甲的好好学习中黄金思维圈，思考why很重要。

2.数据分析师最重要的是问题定位和拆解的能力：

拆解问题有两种方法：一种叫假设拆解（咨询公司叫做假设树），另一种称为逻辑拆解（咨询公司叫做议题树）。

假设拆解：对问题的原因列出一个个的假设。进而通过数据分析验证真伪。

举个例子（案例和数据都是示例，非真实情况），微信的数据分析师小明发现，从9月11日左右开始，每日成功发送红包的总金额（即红包被抢了且成功转账的金额）逐步下跌，在此之前，这个指标一直都比较平稳。

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看到这个现象，大家可能有很多假设：

• 微信内部上线了某些新功能（比如发红包的上限从200元降低到100元，用户更多的使用转账），对红包功能有负面影响。
• 暑假结束开学了，学生党花销变少了，所以家长给孩子，以及学生党之间发的红包变少了。
• 竞对（比如支付宝）的红包功能开发了新玩法，对微信红包有负面影响。

假设拆解方法的优点是，如果对业务了解深刻且幸运的话，可能提出的第一个假设就是问题的核心，又快又准地定位原因；风险是人们建立假设时，很容易依赖工作中的常识、自身的经验或直觉，可能会无意识地排除一些重要的假设。

如果这些遗漏的假设恰好是问题的根源，就会陷入假设-》证伪-》再假设-》再证伪….的死循环中，这样只是花费了大量的精力排除掉错误的假设，真正的原因却迟迟找不到。

逻辑拆解方法能很好地降低遗漏。

互联网产品中常用的逻辑拆解方法，包括漏斗拆解和指标拆解。

• 如下图，就是按照用户发送以及对方接收红包的操作路径来拆解。

优秀的数据分析师有哪些特质（二）？

• 下图是指标拆解，即运用“四则运算”将指标拆分成具有业务代表意义的n个具体指标，再结合重要的维度进行拆解分析。

优秀的数据分析师有哪些特质（二）？

我们可以看到，定位原因最好的方法论是逻辑拆解和假设拆解配合使用。逻辑拆解的最大好处是不重不漏，能帮助我们快速地定位问题的核心要素。这个时候运用假设拆解法，提出可能影响这个要素的假设，我们找到核心原因的成功率就会大大提升。

（1）越重大的问题，越要使用逻辑拆解
（2）除了海量的数据分析，别忘了用户调研！

3.应届生面试数据分析师要有的能力

通过这样的问题，我们可以考察到候选人以下三个方面：

一是候选人是否思维活跃，想的全面；
二是候选人是否具有结构化的思维能力，即思考是否有逻辑；
三是候选人的表达能力是否清晰。
我在面试中遇到的候选人会有几个典型的负面表现：

一是不经思考直接作答，边想边说，最后也没有总结，所以整个回答非常散乱没有逻辑。
二是思维特别受限，说来说去就一两点，拓展思考的能力较弱。
三是特别啰嗦，一个点几句话已经说清楚了，但是候选人还要举很多的例子来佐证。

软能力：反思复盘。这二十几年来你最骄傲的一件事情或者最后悔的一件事情是什么？为什么？如果再来一次，你会怎么做？你对第一份工作的期待是什么？为什么选择数据分析师这个行业？

（我躺枪了。。。努力提升结构化思考能力！）

4.职场中如何把工作做好的四个阶段

阶段一：做得好。 细致认真 数据可以多检验准确性，多思考问题的背景和why想的更进一步。

第一，工作不够细心和细致。 作为数据分析师，细心或者细致是非常必要的。统计数据要double check确保数据的准确性。 比如有些表存在脏数据，需要剔除后才能计算。 有些表统计逻辑复杂，要理解透表逻辑才能确保准确。 很多刚开始做事的小朋友， 跑完sql就觉得完了。没有细心地交叉验证下数据准确。 提供了错误的数据，会在老板心里扣分很多。

第二，做事儿之前没有问清楚事情的背景。 举个例子，老板想要看今年的投放花费做明年的预算规划。 可能只交待小朋友统计下今年的预算花费情况。 如果小朋友没有问做这个事情的背景或者目的，很有可能只跑个总数就完了。但这个对于做明年预算规划是远远不够的。 如果小朋友问清楚了事情背景，则会统计每个月每个渠道的投放花费、量级、以及成本，标记出量大质优的渠道和最佳买量月份。这样工作才能做到老板心坎上。

（深刻反思。。。）

阶段二：做得好，讲得好。 学习如何有逻辑地汇报，自己的工作有什么价值。

在职场工作一段时间，你会发现，仅仅做得好还不够，要能讲得好。无论平时给上级汇报工作，还是到年底晋升答辩，都需要能把自己做的事情讲好。 讲好的第一要素就是要清晰有逻辑，平时汇报工作的时候可以按照背景、结论、todo三部分来说（具体怎么做的不需要赘述，很多时候老板不关心过程只看结果。除非老板问到了，再细说过程）。如果只是同步数据，也要按照重要性分条目展示。 我见过很多做事情努力细致的小朋友，因为平时汇报做的不够清晰有重点而减分的。讲好的第二要素是升华自己工作的价值。

这一点在平时的工作汇报中不需要，但是在晋升答辩中却很重要。 自己工作为部门或者公司创造了什么样的价值，能够说好这一点并不容易。 要么就是总结不够到位，让人感受不到重要性。要么就是牛皮吹得太大，让人觉得浮夸。 能够做到实事求是，并且同时让人信服和认可，是需要不断的思考和练习的。 建议大家在平时工作中也时不时停下来想想，我现在做的工作有什么价值，怎么做才会更好。 经常琢磨，防止埋头闷干走错方向。

阶段三：做得好，讲得好，想得好。

前面说完了做得好与讲得好，如果工作1-2年的小朋友能做到这两点就很棒啦。 再往后发展，就需要想得好。 因为工作3年左右的同学已经具备能力单独做一个具体的项目，就应该是公司里此领域的『专家』，所以应该对负责项目的当下状况有系统性的总结判断，并对项目后续的发展有深入思考后的规划。比如为了提高某些指标，建议几种方法，具体的方案是什么，预期可以达到什么效果，潜在的风险有哪些等。 这时候的同学，已经具备了全局思考某个具体项目的能力，并可以进行目标和任务的拆解，和系统性的规划。

阶段四: 想得好，讲得好， 做得好。

这个阶段算是我目前所处阶段。我自己也没有想得很深入，这里就简单说两句。 阶段四看似和阶段三一样，只不过顺序调换了一下，但是背后的含义却差异很大。 工作5年比较senior的同学此时负责的应该是一个完整的方向，承担的项目和目标会更加的复杂有层次。 前三个阶段中，老板交待的任务的时候他自己或许已经有成熟的实现想法，同学们只需按照其引导的方向做就不会出现大错误。所以可以先做，再说，最后想。 在第四个阶段，一种情况是老板交待的任务比较复杂，他自己没有功夫想好，为了节省精力才让我们全盘接手直接做好给他。另外一种情况就是，主动向老板propose他没想到的项目。 通常老板管的事情很多，未必对每个方向都能想得细致，拆解到位。所以我们应该比老板想得更深入，查缺补漏，提议一些有潜力的新项目。 无论是被动的接任务还是主动的提任务，我们都应该先坐下来好好想想，认真思考，做好项目的拆解和规划，也就是需要先想得好。 然后再和老板汇报，告诉他你想怎么做这个任务，解决方案如何，需要多少资源和人力，阶段性目标和排期如何。这就是说得好，让老板同意你的方案。 最后才是安排人力，把控好时间节点和工作进度，按时完成任务，也就是做得好。 这个阶段，因为项目的工期都比较长，所以先想好，并且和老板汇报好达成一致是很重要的，最忌讳的是一头扎进去先做，搞了好几周，最后发现解决方案老板根本不认可。