在model.compile()加上：print(model.metrics_names)，查看model.evaluate()的返回详情。
代码
如图，输出为
['loss', 'dense_1_loss', 'dense_2_loss', 'dense_1_mean_absolute_error', 'dense_2_mean_absolute_error']
则scores = model.evaluate(输入X,输出Y)，scores=[0.7185557290413819, 0.3189622712272771, 0.39959345855771927, 0.8470299135229717, 0.8016634374641469]，每个数字对应的的就是上面model.metrics_names的输出。
在model.compile()加上：print(model.metrics_names)，查看model.eva...
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本文标题：Keras中的model.evaluate()返回了什么值
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