pandas相关系数函数-corr

前面写了篇相关系数的文章：

• 相关系数

当时，在计算相关系数的时候，是在Excel中，如果使用pandas的话，就非常容易了，因为算法是固定的，所以直接调用一个函数就算好了

pandas.DataFrame.corr

DataFrame.corr(self, method='pearson', min_periods=1) → 'DataFrame'

Compute pairwise correlation of columns, excluding NA/null values.

这个函数是计算，每两列之间的相关系数，是两两之间

函数很简单，也只有2个参数：

method是计算相关系数的方法，默认是皮尔森相关系数；
min_periods感觉是说，最小样本数，因为相关系数有些缺点，比如样本数太少的话，相关系数的意义就不是很大

我们来试试，依然，使用“相关系数”里面说的数据集

data_path = r'D:\OneDrive\python\datasets\demo_广告费投入与销售额.txt'
df = pd.read_csv(data_path , encoding='utf-8' , sep='\t')

df.corr()

就是这样，直接调用，默认使用皮尔森相关系数就好了

很方便吧，和我们上一篇用Excel算的也是一样的

好了，收工。