教程描述
方法1:Windows 7
+Microsoft Visual Studio community 2015
+python2.7+opencv_python-3.4.0
与
方法2:Windows 7
+Microsoft Visual Studio community 2015
+Anaconda3-5.0.0(python3.6)+opencv_python-3.4.0
一、工具下载/安装
visual studio 2015 下载安装汉化
参考
Anaconda3安装(自带python3.6)与opencv_python-3.4.0导入
二、方法/步骤
1. VS2015添加Python环境
Visual Studio集成了Python Tools for Visual Studio插件。我们要在自定义安装的时候点选安装
添加Python Tools for Visual Studio插件
opencv下载109.jpg
如果你已经安装过了，进入控制面板-程序与功能-卸载程序，选择VS2015更改
点击修改，添加PTVS插件
等待
opencv下载44.jpg
完成
打开VS2015
新建项目，选择Python-Python Application，填好文件名，选择位置
点击确定
到这里分为两种方法
2. 方法1：使用VS本身功能
直接点击运行，就会出现下面这个界面，然后点击下载Python2.7
我没有下最新版，点击Python homepage
点击Downloads
下拉
这里我选择Python2.7.14，点击下载
点击保存，确定保存位置
要等待一会，完成后，点击运行
安装向导
一般选择所有人都能使用，点击Next
选择安装位置，点击Next
点击Next
等待一会
完成，点击Finish
这时在VS2015的解决方案资源管理器中，Python Environments下有了Python2.7
右键点击Python Environments，选择Add/Remove Python Environments...
勾选Python2.7，点击OK
Python2.7环境已经导入
输入
print "Hello world!"
a=1/2
print a
b=1.0/2.0
print b
Python环境能使用
补充：VS2017 安装的时候就已经安装了python，版本3.6，默认路径在C:\ProgramFiles (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\，所以没有再单独安装python
看解决方案资源管理器中，Python Environments下的Python2.7的包最开始是只有pip和setuptools
在解决方案资源管理器中，右键点击Python Environments，选择**View All Python Environments...进入
把Overview选项改为pip
在Search PypI and installed packages中输入需要安装的package，共三个： opencv-python,numpy, scipy，然后基本都选择第一个结果“pip install ……”
导入结果
在源文件中输入
import cv2
import numpy as np
print(cv2.__version__)
image = cv2.imread("pic.jpg")
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("Over theClouds", image)
cv2.imshow("Over theClouds - gray", gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
将图片pic.jpg复制到工程目录下面，与源码位于同一目录
运行，结果如下
opencv_python是3.4.0版本
结束
3. 方法2：使用第三方的Anaconda管理Python解释器与包
按照前文链接教程操作后，在VS2015的解决方案资源管理器中，右键点击Python Environments，选择View All Python Environments...
出现界面
点击+Custom...，查看overview选项，如果之前没有创建环境，下面就空空如也
查看Configure选项，依次填入环境名称，Anaconda下Python解释器路径前缀，Python.exe路径，Pythonw.exe路径及库的路径，选择Python3.5(我实际上是Python3.6版本，但可以使用)，64位。之后点击Apply
你也可以在VS中点击Tools--->Python Tools--->Python Environments会弹出上面的菜单栏
添加环境
勾选环境
点击OK，发现环境已经加入
在源文件中输入
import cv2
import numpy as np
print ("Hello world!")
a=1/2
print (a)
b=1.0/2.0
print (b)
print(cv2.__version__)
image = cv2.imread("pic.jpg")
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("Over theClouds", image)
cv2.imshow("Over theClouds - gray", gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
如果你要在多环境中切换，右键点击项目名-点击属性，也可以在工具栏上点击项目-属性修改
切换环境
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