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python中logging生成日志模块的使用

python中logging生成日志模块的使用

作者: 君惜丶 | 来源:发表于2017-06-05 15:15 被阅读98次

    用于便捷记录日志且线程安全的模块

    1、日志级别

    日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。

    DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上

    INFO:确认一切按预期运行

    WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。

    ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能

    CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行。

    这5个等级,也分别对应5种打日志的方法: debug 、info 、warning 、error 、critical。
    默认的是WARNING,当在WARNING或之上时才被跟踪。

    2、日志输出

    有两种方式记录跟踪,一种输出控制台,另一种是记录到文件中,如日志文件。

    3、注意问题

    用Python的logging模块记录日志时,遇到了重复记录日志的问题,第一条记录写一次,第二条记录写两次,第三条记录写三次。。。这样记日志可不行。
    原因:没有移除handler
    解决:在日志记录完之后removeHandler

    使用方法

    1、单日志文件

    创建一个日志模块.py的文件

    import logging
      
      
    logging.basicConfig(filename='log.log',
                        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                        level=10)
      
    logging.debug('debug')
    logging.info('info')
    logging.warning('warning')
    logging.error('error')
    logging.critical('critical')
    logging.log(10,'log')
    

    运行:



    从运行结果来看,创建了一个log.log日志文件,时间是自动生产的,module是我们当前的python代码文件名。

    日志等级:

    CRITICAL = 50
    FATAL = CRITICAL
    ERROR = 40
    WARNING = 30
    WARN = WARNING
    INFO = 20
    DEBUG = 10
    NOTSET = 0

    注:只有【当前写等级】大于【日志等级】时,日志文件才被记录。
    日志记录格式:

    %(name)s      Logger的名字
    
    %(levelno)s    数字形式的日志级别
    
    %(levelname)s    文本形式的日志级别
    
    %(pathname)s    调用日志输出函数的模块的完整路径名
    
    %(filename)s    调用日志输出函数的模块的文件名
    
    %(module)s    调用日志输出函数的模块名
    
    %(funcName)s    调用日志输出函数的函数名
    
    %(lineno)d    调用日志输出函数的语句所在的代码行
    
    %(created)f    当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    
    %(relativeCreated)d    输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    
    %(asctime)s    字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    
    %(thread)d    线程ID。
    
    %(threadName)s    线程名。
    
    %(process)d    进程ID。
    
    %(message)s    用户输出的消息
    
    2、多文件日志

    对于上述记录日志的功能,只能将日志记录在单文件中,如果想要设置多个日志文件,logging.basicConfig将无法完成,需要自定义文件和日志操作对象。

    import logging
    
    # 定义文件
    file1 = logging.FileHandler(filename='l1.log', mode='a', encoding='utf-8')
    fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s", datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    file1.setFormatter(fmt)
    
    file2 = logging.FileHandler(filename='l2.log', mode='a', encoding='utf-8')
    fmt = logging.Formatter()
    file2.setFormatter(fmt)
    
    # 定义日志
    logger1 = logging.Logger(name='这里是name', level=logging.ERROR)
    logger1.addHandler(file1)
    logger1.addHandler(file2)
    # logger1.removeHandler(file1)
    # logger1.removeHandler(file2)
    
    # 写日志
    logger1.error(msg='这里是msg111')
    logger1.log(msg='这里是msg222', level=50)
    
    
    # 定义文件
    file3 = logging.FileHandler(filename='l3.log', mode='a', encoding='utf-8')
    fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s", datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    file3.setFormatter(fmt)
    
    # 定义日志
    logger2 = logging.Logger(name='这里是name222222', level=logging.INFO)
    logger2.addHandler(file3)
    
    # 写日志
    logger2.info('这里是msg333333')
    

    运行:


    如上述创建的两个日志对象

    • 当使用【logger1】写日志时,会将相应的内容写入 l1.log 和 l2.log 文件中
    • 当使用【logger2】写日志时,会将相应的内容写入 l3.log 文件中

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