EARLIER函数与EARLIEST函数
这两个函数，可以说是DAX函数系列中比较抽象的函数。
隶属于“筛选”类函数，属于“行值”函数。
通常情况下使用在“计算列”之中，如果度量值中添加了存储的虚拟表，涉及到跳出上下文时，也可以使用这两个函数。
用途：在计算列中获取当前行上下文的值。
语法
语法1：
DAX=
EARLIER(<列>, <次数>)
语法2：
DAX=
EARLIEST(<列>)
参数
列：物理列或者列的表达式。
次数：可选项，默认为1。正数，表示跳出外部层级的层数。
返回结果
当前行上下文的行值。
例子
模拟数据：
因为这两个函数本身抽象性太强，白茶决定用具体的例子来说明。
例子1：根据“数据值”添加列排名。
数据排序 =
COUNTROWS ( FILTER ( '例子', '例子'[数据] < EARLIER ( '例子'[数据] ) ) ) + 1
结果如下：
因为EARLIER函数的抽象性，白茶决定分步说明。
1、用第一行的数据进行解析；
2、FILTER函数将当前的表，复制了一份虚拟表，数据完全一样；
3、筛选虚拟表中[数据]小于当前行值的数据，此时EARLIER'例子'[数据]代表当前行值，数值为1；
4、因为当前行值为1，没有比1还小的数值，因此FILTER函数的结果为空表；
5、COUNTROWS函数统计空表值为0，因此第一行根据数据排名为第1。
接着是第二行的逻辑分步说明。
1、用第二行数据继续分析；
2、FILTER继续生成数据相同的虚拟表；
3、筛选[数据]小于当前行值3的数据，此时EARLIER'例子'[数据]的值为3。
4、比3小的数据值在此表中只有1。因此FILTER此时返回下表：
5、COUNTROWS统计表行数为1，返回值为2。此行排序为第2。
后面的行以此类推，小伙伴们，明白了没？
例子2：根据“日期值”添加列排名。
日期排序 =
COUNTROWS ( FILTER ( '例子', '例子'[日期] < EARLIER ( '例子'[日期] ) ) ) + 1
结果：
原理同利用[数据]值排序一样。
例子3：根据[数据排序]计算累加值。
数据排序累加 =
SUMX ( FILTER ( '例子', '例子'[数据排序] <= EARLIER ( '例子'[数据排序] ) ), '例子'[数据] )
结果：
利用[数据排序]这一列进行逐行累加[数据]。
例子4：
数据排序2 =
COUNTROWS ( FILTER ( '例子', '例子'[数据] < EARLIEST ( '例子'[数据] ) ) ) + 1
结果：
EARLIEST函数与EARLIER函数的效果是一样的，唯一的区别就是前者只能指定一个外部行上下文，除此之外别无区别。
很多小伙伴在使用这两个函数的时候出错，那么需要核对一下是否是在度量值中使用；
值得一提的是，这两个函数需要扫描数据中的每一行数据，因此运行速度不是那么令人惊喜；
再加上VAR变量的存在，导致这两个函数出场率偏低。
好了，到这里本期就结束了。
小伙伴们❤GET了么？
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（文件在知识星球[PowerBI丨需求圈]）
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
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