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函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP

函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP

作者: Fabric丨白茶 | 来源:发表于2020-11-22 09:38 被阅读0次

    USERELATIONSHIP函数

    USERELATIONSHIP函数是一个高阶函数,隶属“筛选”类函数,其本身并不能返回任何表或值,仅在计算时启动指定的关系。

    用途:

    1、用来激活指定的关系;

    2、适用于做关联度分析(购物篮)。


    语法

    DAX=
    USERELATIONSHIP(<列1>,<列2>)
    

    参数

    列1、列2:现有列,不能是表达式。

    注:这两个参数通常要求模型上有关系,关系激活还是未激活不重要,不用区分两个参数的顺序,DAX内部会自动进行矫正。

    返回结果

    无,仅在计算时,启动指定关系。

    例子

    模拟数据:

    这是白茶随机模拟的数据,将其导入到PowerBI中,建立日期表,模型关系如下:

    因为事实表中,有两列日期,白茶设定日期表对应[下单日期],此时[送达日期]处于未激活的状态。

    例子1:

    首先计算每日的下单数量:

    下单数量 =
    SUM ( '例子'[销售数量] )
    

    结果如下:

    如果现在我想知道每个月的送达数量呢?

    这个时候送达数量要考虑的是送达日期,而下单数量的直接筛选是下单日期,二者计算上是完全冲突的。

    此时用USERELATIONSHIP函数激活[送达日期]与日期表的关系,停止[下单日期]与日期表的关系可以完美解决这个问题。

    送达数量 =
    CALCULATE ( [下单数量], USERELATIONSHIP ( '例子'[送达日期], '日期表'[Date] ) )
    

    结果如下:

    完美计算出每个月对应的送达数量,使下单数量与送达数量共存于一个表格中。

    例子2:

    添加两个维度A、B,建立模型关系如下:

    这个模型关系是为了关联度(购物篮)分析做的准备。

    之前白茶写过一期购物篮的文章,提到过为什么要一个模型激活,一个未激活。

    首先是激活了,两个维度的筛选效果是一致的,出发点不符合关联交叉对比的需求;

    其次,是为了USERELATIONSHIP函数激活关系时,对A维度不造成影响。

    我现在想知道各个品类的订单数量:

    订单数 =
    SUMX ( '例子', CALCULATE ( COUNTROWS ( DISTINCT ( ( '例子'[订单号] ) ) ) ) )
    

    结果如下:

    结果没有任何问题。

    那我要是想知道我选择其他颜色,比如购买橙黄的订单是否包含其他颜色呢?这其实就是购物篮分析,这种方法对于评价商场物品摆放是否合理,促销活动是否成功,都是适用的。

    AB订单数 =
    VAR TLL =
        CALCULATETABLE (
            DISTINCT ( '例子'[订单号] ),
            USERELATIONSHIP ( '例子'[类别], '维度B'[类别] ),
            ALL ( '维度A' )
        )
    RETURN
        SUMX ( '维度A', CALCULATE ( [下单数量], TLL ) )
    

    先来看看效果,再解释代码:

    代码含义:请到V❤公众观看原文


    小伙伴们❤GET了么?

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    (文件在知识星球[PowerBI丨需求圈])

    这里是白茶,一个PowerBI的初学者。

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