基础库
Numpy：矩阵计算与其它大多数框架的数据处理基础；
Scipy：科学计算库，提供了很多科学计算工具包和算法；
Matplotlab：专业画图工具，话说这个单词还是真是在Matlab之间插入了plot这个词形成的；
Pandas：提供类似于R语言的DataFrame操作，非常方便；
机器学习与深度学习
OpenCV：提供图像识别的很多方便的操作；
Orange：基于图形界面的机器学习程序，也可以用Python脚本来操作调用；
Scikit-Learn：前面说了，这是Python在机器学习领域里面的代表作。尤其是它的文档，完全可以当成机器学习的参考资料来阅读了，曾经我向朋友推荐的时候说，说过，把scikit-learn的文档当成佛经来读，假以时日，功力定会大增。
Theano：深度学习里面非常有名的一个框架了，也非常具有代表性。是其它很多框架的基础。
Keras：基于Theano进行了抽象，建议入门的话使用这个，搭积木一样地就可以弄个神经网络出来了。
NLTK：自然语言处理，提供的功能也很强大。
国内出品的Mxnet的Python接口
分布式机器学习与深度学习
Spark之MLlib的Python接口Pyspark
H2o的Python接口
收费的Graph Create的Python接口
Google最近刚出的TensorFlow的Python接口
三星最近刚出的Veles，目前只提供Python接口
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