原文来自于 油管
统计中包含很多检验，在学习的时候，经常会搞混， 今天看到了一个油管视频， 很好讲解了所列的几个Test，这里将其主要部分摘抄出来。
由于在现实生活中我们几乎无法接触总体信息， 所以大部分时候， 我们都是在和样本打交道。 而样本可能有偏误， 为了确保我们从样本中得到的结论的正确性， 我们就需要做假设检验，最后求出p-value。对于不同的任务， 我们需要不同的检验方式：
| 数据类型 | 检验方法 | 问题举例 |
|---|---|---|
| 一个类型变量 | T-test | 男女比例是否相同 ？ |
| 两个类型变量 | 卡方检验 | 在不同年龄组中，男女比例是否相同？ |
| 一个数值型变量 | T-test | 这组人的身高，是否和全国平均值相同？ |
| 一个数值型变量，一个类型变量 | T-test， ANOVA | 这组人中，男女身高是否存在差异 |
| 两个数值型变量 | Correlation Test | 身高和体重之间是否存在关联？ |
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