面试被问索引怎么建，看这一文就够了

什么情况下需要创建索引，索引应该怎么建效率最高？这是面试常见的问题，下面我们就一起来看看所以创建过程中应该注意些什么。

• 优先使用主键索引
  一般来说主键是由一个业务对象的某一个或者多个属性组成的，其在业务上具有唯一标识的特性。例如一个User对象，userid用户ID可以唯一标识一个用户，可以作为主键。
  在查询时，使用主键字段作为条件进行查询可以使用到主键索引，查询速度很快。

• 业务上具备唯一性的一个或者多个字段必须创建唯一键索引，这个规则不止是用于索引，也用于对业务唯一性进行数据库层面的控制。

• 单列等值和非等值的查询，需要为该字段创建索引，查询时会使用到该索引，提高查询速度。如下所示

  select * from table where a=1;
  select * from table where a is null;
  select * from table where a is true;
  select * from table where a<=20;（<,<=,>,>=,!=,<>）
  select * from table where a between 10 and 20;(not between)
  select * from table where a like 'name%';(not like，注意a like '%name'无法使用索引)
  

• 使用and进行多列的等值查询，需要分别计算每列区分度，按照区分度从大到小的顺序添加索引。如下所示

  -- 查询区分度
  select count(distinct column)/count(*) from table;
  --根据区分度大小建立索引,a区分度0.9,b区分度0.85，建立联合索引(a,b)
  select * from table where a=1 and b=2; 
  

• 使用and进行多列的非等值的查询，需要分别计算每列的区分度，为索引区分度最大的字段建立索引，或者为每个字段都单独建立索引。

  --a区分度0.9,b区分度0.85，建立索引(a)或者(a)、(b)
  select * from table where a=1 and b=2;
  

• 等值查询和非等值查询组合时，先采用等值查询的方法确定索引字段，再采用非等值查询的方法确定索引字段，然后将两者组合在一起。

  --a区分度0.9,b区分度0.85,c区分度0.8,d区分度0.9，建立索引(a,b,d)
  select * from table where a=1 and b=2 and c>1 and d<2;
  

• 索引设计时尽量使用覆盖索引，覆盖索引是指索引内容包含了所需要查询的值，这样子一来，指通过索引就完成了查询，不需要重新扫描原表，速度会更快，一般来说使用explain命令查询mysql的查询语句，如果使用到了覆盖索引，则extra列会提示：Using index