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人类会被人工智能挤出局吗?看权威专家对AI的经济学解读

人类会被人工智能挤出局吗?看权威专家对AI的经济学解读

作者: 擦亮星 | 来源:发表于2019-02-12 09:36 被阅读9次

    去年底出国旅行,在电话咨询确认个人无法上网自助办理外币兑换业务之后,我不得不前往中国银行营业厅办理外币兑换业务。

    印象中每次去银行办理业务,总是需要花费一些等待的时间,排号加上等待,没个几小时办不成事情。

    这一次却出乎意外,半小时不到就拿到了兑换的外币。

    这一变化,得益于一台机器——智慧柜员机的服务。

    在营业厅大堂经理的指点之下,个人在智慧柜员机上填入相关信息,兑换币种和金额,提交申请之后,到办理窗口等待人工提取外币。

    昔日人满为患的大厅,零星坐着几个人。

    这一体验让我对银行的好感度倍增。

    为了避免麻烦,俺已经一年多没有到营业厅办理业务了(真心感谢互联网)。

    这一业务流程,正是我们身边越来越多的人工智能(Artificial Intelligence,AI)当中的一种。毕竟,打败人类围棋第一人柯洁的AlphaGo(阿尔法狗)离我们有些远。

    除了AlphaGo,人工智能还包括哪些内容?是机器,算法?本质是什么?

    《AI极简经济学》一书的三位作者,从经济学和现实的角度,对人工智能进行了阐述。为了让读者更好的理解,从预测、决策、工具、战略、社会五个层面,深入浅出的讲述了人工智能与人类社会息息相关的过去与未来。

    阿杰伊·阿格拉沃尔、乔舒亚·甘斯、 阿维·戈德法布三位作者,分别是颠覆性创新实验室的创始人、首席经济学家和首席数据科学家,该机构目前在指导人工智能、机器学习领域的初创企业方面居于全球之首。


    人工智能不只是机器,也不只是算法,人工智能是预测,是工具,是对社会的重大影响相关的新权衡。

    决定权在人类,我们身上。

    人工智能是一种预测技术

    三位经济学家作者在书籍《AI极简经济学》开篇,就指出:人工智能是一种预测技术。

    说实话,这一说法,颠覆了我此前对人工智能的认知。

    无论网络上关于人工智能的文章写出如何夸张的标题,人工智能就是一种预测。

    无论AlphaGo如何吸引人们的眼球,人工智能给我们带来的其实不是智能,只是智能的其中一个关键组成部分——预测。

    无论人工智能如何喧嚣尘上,对经济学家来说,就是寻常的旧经济,就是价格下跌。

    正如斯坦福经济学家蒂姆布雷斯纳汉所言:计算机运行算法,计算机的出现和商业化让算法变得廉价。因为人工智能的价格下跌,我们才有更多的机会使用它。

    想当初,电脑上网只是少数机构少数人的特权,如今,已经是人人都可以选择的一种生活方式。无论是无人驾驶的地铁列车,还是银行里的智能柜员机,人工智能被运用到越来越多的地方。

    互联网的兴起,改变了世界。某些行业因此跌入谷底,度日维艰,有的行业则如日中天。对于毕业生来说,选择哪个行业,这是一个值得花时间认真思考的问题。如果能在不确定的未来提前抓住机会,就能笑到最后。

    这样的预测有难度,但并不是不可实现,按照《AI极简经济学》书中经济学家的观点:尽管商业模式会发生各种变化,但经济规律并未发生改变,一切仍然可以从供求的角度来理解。

    我们仍然可以利用现成的经济学原理,制定策略,为政策提供信息,预测未来。

    预测,是填补缺失信息的过程,预测将运用你现在掌握的信息,生成你尚未掌握的信息。

    由于预测变得廉价,预测也被用于更多的地方。

    自动驾驶车辆得以改善,是因为聚焦于一个预测问题:人类会怎么做。通过预测人类驾驶员在特定路况下怎么做,人工智能学会了驾驶。

    预测影响行为,预测影响决策

    预测是在不确定条件下做出决策的关键因素。更好的预测意味着更好的决策。

    当预测变得更好、更快、更廉价时,我们会更多的利用它做出更多的决定。人为判断的价值也将随之提高。

    关于预测与决定,作者在《AI极简经济学》书中以出门是否带伞,以及信用卡是否盗刷的判断加以解释说明。图中采用了决策树这一种决策工具,决策树是厘清损益的有用工具,也是判断的核心。

    我们以为不会下雨,所以出门没有带伞,但有可能是错误的。

    我们以为交易是不合规的,所以拒绝支付,结果可能是错误的,导致客户最终放弃使用这张信用卡。

    不确定条件下,我们不但要判断正确决定可能带来的回报,也要确定错误决定付出的代价。

    人工智能可以让预测变得更精确。

    人类会被挤出局吗

    说到人工智能,很多人关心的是“人类是否被机器替代”这一话题。《AI极简经济学》一书的作者对这一疑问给出了答案:不会,因为人类还有事情需要处理。与机器相比,人类有两点优势:我们知道一些机器不知道的东西;我们更擅长在数据不足的 情况下决定该做什么。

    换句话说,我们比机器更灵活,更善于应变。

    人类拥有机器没有的三类数据。

    1、人的感官极为强大,人的眼睛、耳朵、鼻子和皮肤超过机器的性能。

    2、人类是自己偏好的最佳仲裁者。我们打开TB,JD等电商平台,首页会推荐一些广告,可能是我们此前搜索过的产品,点击与否,决定权在我们自己。

    3、隐私担忧限制了机器可用的数据。机器做出最佳预测的前提是获得足够多的数据,但是,很多人不愿意公开自己的一些个人隐私,如此一来,机器的优势无法体现,人类的判断仍然有其无法替代的地位和作用。

    其实,在另一位人工智能专家李开复的眼中,有一些职业是机器无法替代的,比如说老师,心理医生,等等。


    《AI极简经济学》的作者在书籍末尾再三强调,书中的人工智能不是通用人工智能,而是更狭义的预测机器。

    担心自己会被机器替代的读者大可放心,尽管各类影片中出现了机器人统治世界的画面,现实生活中那一天永远不会到来,我愿意相信《AI极简经济学》一书的作者在书中给出的原因:因为计算机无法思考。

    当然,如果你懒惰到不愿意思考,那就是另外一种说法了。

    @擦亮星,爱生活爱旅行爱学习。

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