美文网首页python
python数据可视化--matplotlib绘制折线图(1)

python数据可视化--matplotlib绘制折线图(1)

作者: Z_bioinfo | 来源:发表于2022-04-14 11:07 被阅读0次

    上节我们谈到plt.plot()可以绘制折线图,但图形不够完善,图形标题、网格线和坐标轴标题什么都没有,实在不好看,那么这些东西怎么加上去呢?

    import matplotlib.pyplot as plt 
    plt.rcParams['font.family']=['SimHei'] '''显示中文,作用是让图形里的中文能正确地显示出来,如果没有这一行,图形里的中文会显示乱码,'SimHei'是简体的黑体字
    ‘font.family’ 是pyplot动态参数的字体库,这句话意思就是将黑体字加入字体库,使之可以正确地显示中文。'''
    
    
    month=['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun']
    pay=[100,90,105,110,85,120]
    
    plt.plot(month,pay)
    plt.title('上半年手机话费支出走势图') #图形标题
    plt.grid(ls='--') #网格线
    #ls属性的是linestyle,即线的风格,ls属性值主要有以下几种:
    '''-- 虚线(两个减号)
    
    -  实线(一个减号)
    
    -. 线点相间的直线(一个减号连接一个点)
    
    :点组成的直线(英文冒号)
    grid()函数除了linestyle这个属性,常用的属性还有:
    
    color:设置颜色,也可以用c表示,颜色的赋值直接写颜色的英文名即可;
    
    axis:设置线的方向,默认值是both,横向与竖向的网格线都有,axis='X'表示只有垂直于X轴的网格线,axis='y'表示只有垂直于Y轴的网格线;
    
    linewidth:设置线的宽度,值越大越粗;
    
    alpha:设置透明度,值在0~1之间,1是完全不透明,0是完全透明,0.5是半透明。'''
    
    
    
    #设置坐标轴的范围
    '''注意一下函数本身是自带一对小括号的,小括号里面又有一对方括号,方括号内的两个值表示范围的最小值与最大值。lim这个词,凡是学过高等数学的同学应该不会陌生,就是极限的意思,它是英文单词limit的前三个字母,前面加x就是X轴的范围,加y就是Y轴的范围。'''
    
    
    plt.ylim([80,140]) #Y轴范围
    plt.xlim(['Jan','Jun']) #X轴范围
    
    plt.show()
    
    image.png

    字体库除了SimHei之外,常用的还有:


    image.png

    其它代码不变,将plt.grid(ls='--')设置为:

    import matplotlib.pyplot as plt 
    plt.rcParams['font.family']=['SimHei'] #显示中文,作用是让图形里的中文能正确地显示出来,如果没有这一行,图形里的中文会显示乱码,'SimHei'是简体的黑体字,
    #‘font.family’ 是pyplot动态参数的字体库,这句话意思就是将黑体字加入字体库,使之可以正确地显示中文。
    
    month=['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun']
    pay=[100,90,105,110,85,120]
    
    plt.plot(month,pay)
    plt.title('上半年手机话费支出走势图') #图形标题
    plt.grid(ls=':',axis='y',linewidth=2,color='red',alpha=0.3) #网格线
    plt.ylim([80,140]) #Y轴范围
    plt.xlim(['Jan','Jun']) #X轴范围
    
    plt.show()
    
    image.png

    相关文章

      网友评论

        本文标题:python数据可视化--matplotlib绘制折线图(1)

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/wqrtertx.html