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图形学基础1

图形学基础1

作者: 一半浮沉 | 来源:发表于2019-09-27 11:11 被阅读0次

    1,RGB相加混合模型;

    2,CMY相减混合模型:使用从白光中,减去对应数值的C(青色cyan)、M(品红magenta)、Y(黄色yellow)三种颜色而产生颜色;

    3,显示器分辨率:CRT无重叠的打到屏幕上的最多点数称为分辨率,

    eg: 
    1280X1024,它表示屏幕上最多有1280X1024个点可以被点亮。
    

    4,图像分辨率:图像分辨率也称空间分辨率,或者像素分辨率。同样尺寸的一幅图像,如果像素数目越多,则说明图像的分辨率越高,看上去越逼真。相反,图像看起来越粗糙。

    eg:
    1、物理尺寸:通过每毫米的线数或行数来标识,比如一幅640x480的图像,物理尺寸为10mm x 10mm,那么它每毫米有48行;
    2、行列像素:像素/行 x 行/幅,如640像素/行 x 480行/幅
    3、像素总数:如手机或者数码相机上标的,1200万像素
    4、单位长度上的像素:如像素每英寸(pixels per inch, PPI)
    
    
    解惑:屏幕分辨率和图像分辨率:屏幕相当于画布;
    eg:
    如果屏幕分辨率为640x480,那么一副320x240的图像,就只占显示屏的1/4。
    相反,2400x3000像素的图像就不能显示完整画面。
    
    当我们在手机或者电脑上查看一副图像时:
    1,一幅图像分辨率大于屏幕分辨率,软件会删除一些像素,以至于其显示完整,
    当你放大时,程序会根据算法补回一些像数,反之放小时,会删除一些像素。
    所以一副高分辨率图片在放大后可能仍然会很清晰,而一副低分辨率图片会变得很模糊;
    

    5,像素深度:存储每个像素所用但位数,像素深度决定了“彩色图像”的每个像素可能有的颜色数,或者是“灰度图像”的每个像素可能有的灰度级数

    eg:
    1, RGB,若每个分量用8位表示,那么图像深度为24位;
    

    6,a通道。

    7,色彩分类

    真彩色:每个像素的RGB颜色值的直接表示;
    伪彩色:根据彩色查找表,确定的RGB;
    直接色:把每个像素的RGB三个分量,作为单独的索引值对它做变换,并用变换后的R、G、B值产生颜色。注意重点是变换。
    

    8,图像的种类

    1,位图:
        a,标量图,使用像素点来描述图像,也称为点阵图像;
        b,与分辨率相关;
    2,矢量图:
        a,用线段和曲线描述图像,所以称为矢量,同时图形也包含了色彩和位置信息。
        b,与分辨率无关;
    3,灰度图:度图就是只有明暗像素,没有彩色像素组成的图像。
    4,彩色图:彩色图像的每个像素,包含了图像的颜色信息。
        
    

    9,伽马矫正

    参考

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