前言
本期分享新零售产品的优化全过程，从产品、交互、UI设计上层层解析，最后教大家用C4D+AE设计一个科技感十足的粒子发射动效，并且能够完美落地，本文能够培养UI设计师从产品全局的思维视角，去理解产品的视觉设计。
先简单介绍一下这款新零售产品，产品的业务逻辑是为各大品牌连锁服装店，通过顾客的提衣、试穿等数据，利用大数据智能算法，为店长每周提供一套主推、陈列、折扣的推荐方案，助力店铺拿到更高的营业额。
案例解析
首先分享一下产品首页优化前后的对比。
优化前
优化后
因为前期没有参与产品业务梳理和设计，所以后面拿到PM的原型图，需要重新梳理产品，了解需求业务，最后得出以下结论：
产品定位：助力店长提升营业额，并对产品产生依赖
定位用户：店长（不是所有的导购人员）
使用频次：每日查看销售系列数据，每周做数据统计
通过梳理发现目前的产品构架没有问题，但是在产品功能、交互体验上有很大的优化空间。
优化草图
这张图画了半个小时，但前期工作做了一天半，分析了四个新零售竞品，再结合对业务的理解，产品的思考，最终得出的产物。
然后跟相关人员确认讨论，最终采取了很多草图上的产品功能和交互逻辑优化方案，下面就来分享几个重要的优化点。
产品优化
1、建立激励机制
B端产品，定义一个新的功能一定要找到满足用户价值和商业价值的结合点，简单的讲就是既要满足用户（使用者）的价值，也要为企业（决策者）带来商业价值。
回到产品，产品面向的是品牌连锁服装店，每个区域管理十几个店面，店铺如果在产品上增加营业额排名功能，店铺之间在对比中，能够刺激店铺不断努力提高销售额，从而拿到好名次，对于成绩突出的店铺给予奖励。
对于单个店铺中设计形式上也要增加奖励制度，例如，店铺营业额超出目标额的一定比例，颁发“超能徽章”，徽章代表着优秀战绩，并且记录统计。
激励机制从两方面切入，一是自我激励，二是区域排名激励，右上角的超能徽章是对店长的自我激励，区域排名是在整个区域上的激励。
超能徽章：
开始我的想法是，完成本周的目标额，点亮超能徽章给予鼓励，后来我们的负责人提出“如果本周三就完成了目标额，那店长难道就不需要努力了吗？”这是一个非常重要的提醒。
所以设计上改为：超额钱数变红，进度条变红，超额完成区域端设定的金额比例，点亮超能徽章，徽章会在月度、年度统计体现，你的辉煌战绩会永远记录，同样是一种激励的表现。
区域排名：
所谓山外有山，人外有人，本店销售额再好，可能也会有销售更好的店，所以激励店长不断竞争向上是产品永恒的宗旨。
动态展示图
2、建立学习机制
草图中的商学院板块（请忽略丑字）
此板块出发点是培养店长成长，从而更专业的服务店铺，“商学院”符合上文讲到的用户价值和商业价值的结合点功能。
但后来我们的产品总负责人对功能虽然很赞同，但是出于产品初期运营成本的考虑，暂且不加，运营一个内容板块需要很大的投入，内容不好就不会有高价值，未来产品到了成熟期，我想还是会着重考虑增加此板块，为产品带来一个有力的卖点。
B端产品为什么可以去掉这样的一个板块，原因是“商学院”是产品的增值服务功能，没有这个功能产品照应运营，就如同买个沙发送脚凳，但没有脚凳沙发照应坐。
“商学院”不是这个产品服务全流程中业务上的功能点，所以可以去掉。这句话很重要一定要理解！
3、结合产品定位
修改前原图
通过我们业务人员的实地调查，得出的结论是：一般店长都是每周统计一次销售数据，每天不做统计，产品设计上也应该是只呈现周的数据。
这样理解业务需求，是万万不可取的，虽然店长是每周统计一次数据，但是要明白是每天组成的周，所以店长同样会关心每天的销售数据，周数据只是店长最后做的一个统计。
如果产品只体现周数据，那么店长只会一周用一次产品，这不符合产品定位，店长使用产品的频率低，很难对产品产生依赖与信任，反而像个累赘，而产品的价值是让店长依赖产品，信任产品。
优化后
产品的定位是每天多次高频打开查看最新数据，所以产品功能上增加日数据，首页体现日数据，是使用者每天打开产品的动力，还有首页呈现其他重要的关键指标数据，都是为了让店长每天打开产品，关注数据表现及走势。
交互优化
1、突出关键指标，提高效果
关键指标首页弹窗展示
上图是点击首页列表周数据的弹框，首页把每周的数据以表格列表的形式依次罗列，但其实店长一般只会关注本周的数据。
弹窗中的A处（有待提升的数据）数据是对比上周下降的数据，B处（其他数据）是对比上周上升的数据，A处没有内容时也就是都去到了B处，这样A处（有待提升的数据）为空，就会给店长数据都合格的感受，不再需要更高的提升。。
优化后关键指标呈现
优化后把首页的列表形式，用数据可视化的设计形式呈现，柱状图展示（上图C处）可以查看每周的数据对比和相关数据的趋势变化，柱状图超额渐变红色，超额设定的比例金额获得超能徽章。
同时图表可以切换查看周、月、年数据，柱状图有交互事件，点击其中的柱子可以查看当周的详细数据，并且可以点击该模块右上角放大按钮，浏览历史的所有数据，如下图演示：
查看周详情操作演示
图表全屏操作演示
D处的数据是修改前的弹窗内容，也是店长高频关注的数据，所以直接呈现在首页便于阅览。
2、合并同类项，提高操作便捷度
原页面
A处的四个入口其实在讲一件事，所以可以合并成一个入口，在二级页面当中分类。
B处的交互操作呈现有问题，应该是选中“自定义时间”才出现时间段选择框。
C处是排版问题，列表的浏览模式一般是从左到右，灰色文字是次要信息，左右结构呈现并不合理，所以需要换一种排版形式，同时列表后面按钮过多，可以并为一个详情页。
优化后页面
A处的合并优势 — 提高操作的便捷性
因为四分类是同类项，通常配合本店、区域、全国的切换操作，随机性很高，所以放在一起可以提高操作的便捷性。
店长一般浏览数据路径是先看本店数据，然后会对比区域和全国数据，区域和全国数据是次级比较数据，例如店长在看本店“高库存滞销榜”那极大的可能会切换到区域和全国查看同类型数据进行对比。
A优化后的操作逻辑
A处的合并优势 — 带动全局浏览货品的行为
店长一般会更关注滞销榜单，但每次进来出现的是“单品畅销榜单”，这样店长就会无意识的浏览到当前板块的数据，之后才会切换到滞销榜单，这样就带动了店长全局浏览货品的行为。
微信的朋友圈就是这样模式的设计，把高频的朋友圈放到二级页面，可以带动发现页面相关的业务模块。虽然用户在进入朋友圈的交互上会形成惯性操作忽略不关注的内容，但如果添加了新的功能，页面变得不一样用户就会关注，朋友圈的超级流量就能带动很高的转化。
3、重新定义搜索功能，提高体验度
搜索交互优化前
通过跟业务人员的了解，店长搜索货品的频率及其之高，查库存、查智能推荐的衣服数据、查自己主推的衣服数据等等，所以需要把搜索更直接突出的设计。
优化后的搜索框-页面右上角
优化后把搜索框直接设计在首页，根据“菲兹定律”并且加大处理，字号设计为16px较大字号，一般店长会输入一连串货品单号搜索，所以加大字号更有效检查对错。
UI设计优化
1、UI设计前的思考
UI设计前要根据产品所处的行业、背景、模式、用户、产品定位、视觉竞品分析，定义产品的设计，新零售这款产品最终的分析结论可以围绕“高效”“科技”“智慧”三个关键词设计。
高效
B端工具类产品，重点要体现产品的效率，优化后的首页增强数据可视化设计，更直接灵动的展示销售业绩，同时首页通过数据量化的形式，提供主要功能的快捷入口。
整个首页成为一个数据看版，使用者会因为有数据，看到数据而被有效指引点击查看详情。设计风格上简洁轻快明了，简单而不简陋，加大间距留白，突出数据展示。
科技
新零售是新兴的概念，所以体现产品的科技感很符合新零售产品调性，首页在“上周综合提升”功能板块，设计粒子一直发射的效果，每个粒子像一个个数据点，就像一个永动机一直在工作，营造一种为店铺保驾护航的科技效果。
科技效果
智慧
产品采用大数据及算法的技术，所以产品要有智慧感，智慧感更多的是体现产品的智能技术上，例如会通过往期用户喜好，结合算法搭配衣服向新顾客推荐。
2、让店长心动的设计
图一
图二
上下两个首页的区别是图一没有红色，图二出现红色，为什么称为让店长心动的设计，因为只要出现红色，就是好的数据表现，就会让店长心里产生一点悸动，这样的设计就是为了，形成店长对产品操作上的一个意识行为认知。
既然红色在产品中代表积极的主题，那么在其它页面中一定也不要破坏这种主题认知，要延续主题的设计。
3、数据要量化，数据可视化设计概念
案例一：
数据量化是数据可视化设计的一个重要概念，起初产品的设计是超额完成就获得超能徽章，但是超额的数据可能会一直增加，如果只是用“超额完成”四个字就不会知道最终具体超额数据，所以根据数据要量化的概念，把具体数据展示出来。
案例二：
数据量化/快捷入口
左侧导航在设计上有意弱化，因为他只是个入口，然后在页面当中通过量化数据形式，着重设计主要功能的快捷入口，例如“行动效果”把数据拿出来展示，使用者通过数据有效引导触发操作行为，下面三个入口，衣服和标识同样是信息量化引导，图标视觉上设计的较为突出，是因为要强调快捷入口的功能。
技能教程
1、粒子发射动效教程
粒子发射循环效果
用到的软件Sketch+C4D+AE，其中唯一稍难的是如何让粒子发射效果呈现循环发射没有卡顿感觉，其次图中有渐变色和细线再加上很小的点，如果用GIF图可能会不清晰，所以接下里我们还是想办法，用AE插件Bodymovin实现高清效果。
第一步：把设计稿画的透视底座切图导出。
第二步：C4D设计粒子发射，并导出序列帧，功能上运用C4D的克隆配合发射器，加上一个随机效果即可，发射区的角度要尽可能贴近设计稿底座的角度。
第三步：导出序列帧，放到AE当中制作粒子循环发射效果，选取一段满意的发射效果，复制一组序列帧，然后参考下图放置设置透明度，这样就会呈现循环的粒子发射效果，最后再把整个动画用AE导出一组序列帧，command+k 帧速率可以设置为10-15之间，这样出来的序列帧会很少，同时也能保证画面的流畅度。
第四步：测量好设计稿中动图所占尺寸，然后AE当中新建同样尺寸合成项目，把切好的透视底座导出，把最新从AE设置好的循环播放粒子序列帧以一张张图片的形式导入，不可导入序列，因为Bodymovin不识别序列。
这个工程也要把帧速率设置成刚刚导出的序列帧速率，然后把所有图片割成一帧，用序列图层功能设置成下图的样子。
第五步：用 Bodymovin 导出json文件。
最后一步：Bodymovin 导出的图片质量不高，所以需要替换导出的所有图片，另外需要注意的是Bodymovin这种导出形式，一定要注意图片的大小，太大落地后会有明显卡顿。下图导出60张序列只有190kb，所以加载流畅度没问题。
最后
本期案例分享很全面，除产品、交互、UI设计之外，还包含了很多数据可视化设计理论。UI设计师能够从产品的全局视角发出做视觉设计，无疑是最科学的，每个设计点都有底层的业务、产品、交互体验做支撑，设计表现上会更有说服力，这也是一个设计师被认可过程中的重要能力。
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