Redis

简述

C语言编写，多路I/O复用模型（多个套接字、单个线程），非阻塞IO

6.0只是io多线程，work还是单线程的

Disque重用了大量 Redis 的底层代码，可以作为队列消息队列使用

架构图

redis底层架构

安装

https://www.cnblogs.com/zongfa/p/7808807.html

ubuntu 安装（无依赖）：

sudo apt-get install redis-server

基本配置：

requirepass 123456(去掉注释，添加auth)
bind 127.0.0.1(加上注释，外部IP访问)
重启：sudo /etc/init.d/redis-server restart

ORM：jedis

使用JAVA时API的Maven依赖：

<dependency>
   <groupId>redis.clients</groupId>
   <artifactId>jedis</artifactId>
   <version>2.9.0</version>
</dependency>

使用redisTemplate匹配删除：（redistemplate是spring框架对jedis和lettuce的封装）
redisTemplate.delete(redisTemplate.keys("dev[0|A]*"))；

redisTemplate常用操作

常用命令：

连接：使用redis-cli连接到redis服务端，使用命令 auth **** 输入密码，使用select index选择使用的库，未指定的情况下默认选用第一个。

del key 删除任意的key。

expire key 设置key的过期时间

数据类型	命令	示例	说明	value理解	opsFor
String	set,get,mset,mget， decr,incr(数值+1，-1操作)		value其实不仅可以是String，也可以是数字	普通	void set(K key, V value);
Hash	hget,hset,hgetall	127.0.0.1:6379> hset myinfo name whp age 99 sex boy (integer) 3 127.0.0.1:6379> hgetall myinfo 1) "name" 2) "whp" 3) "age" 4) "99" 5) "sex" 6) "boy"	value是一个hash表，又是各种k-v	HashMap	void putAll(H key, Map<? extends HK, ? extends HV> m);
List（有序队列）	lpush,rpush,lpop,rpop,lrange	127.0.0.1:6379> rpush mylist zero one two three four (integer) 5 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 5 1) "zero" 2) "one" 3) "two" 4) "three" 5) "four" 127.0.0.1:6379> lset mylist 0 zero! OK	下标从零开始。 把list当成一个数组更好理解； 一边 lpush() 另一边 rpop()，list又可以作为队列使用	数组[]或者ArrayList；队列	Long rightPushAll(K key, Collection<V> values);
Set	sadd,spop,smembers,sunion	127.0.0.1:6379> sadd myset zero one two three four (integer) 5 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "three" 2) "one" 3) "two" 4) "zero" 5) "four" 127.0.0.1:6379> object encoding myset "hashtable" 127.0.0.1:6379> sadd numset 1 2 3 0 1 5 (integer) 5 127.0.0.1:6379> smembers numset 1) "0" 2) "1" 3) "2" 4) "3" 5) "5" 127.0.0.1:6379> object encoding numset "intset"	set会去重，而且根据设置的value的field的类型，选择对应编码，然后自动排序。 排序对比java的TreeSet：（ascII码） [five, four, one, three, two] 排序对比java的HashSet：（Hash规则不同） [four, one, two, three, five]	java中的HashSet	Long add(K key, V... values);
Sorted Set	zadd,zrange,zrem,zcard	127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two (integer) 2 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 5 1) "one" 2) "two"	指定的score来确认顺序	--	Long add(K key, Set<TypedTuple<V>> tuples);

redis五种数据类型

项目中缓存更新策略

1. 先更新数据库，再删除缓存（这是目前业界最常用的方案）
2. 先更新数据库，再更新缓存（一前一后写数据库、一后一前写缓存引起数据不是最新的）
3. 先删缓存，再更新数据库
4. read/write through
5. 写回。在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库
   强一致性实现：
   通过2PC或是Paxos协议保证一致性；生产过程中要么保持强一致性，要么拼命的降低并发时脏数据的概率，而Facebook使用了这个降低概率的玩法，因为2PC太慢，而Paxos太复杂。

集群搭建的三种模式

1. 主从复制（master写-slave读）（至少3主3从 ？）
2. 哨兵模式【redis2.8】（Sentinel自动选主）（至少1主2从 paxos）
3. Redis-Cluster集群模式【redis3.0】（分布式存储）

常见缓存问题

1. 缓存雪崩：大范围key失效 => 设置不同的过期时间/多级缓存
2. 缓存击穿【库里有】：热点key失效 => 互斥锁（读库线程加锁）
3. 缓存穿透【库里没有】：设置空值一段时间/布隆过滤器

redis删除策略

定期删除(100ms随机抽查部分key)+惰性删除(get某个key的时候检查是否过期)

持久化

RDB（快照备份） / AOF（备份命令）