２０２４年第八本。克里斯汀和格里菲思著。万慧等译。中信出版社。翻译得不怎么样。
文科生并没全看懂这本书，但仍有大开脑洞的收获，仅数学上的“最优停止（optimal stopping ）问题，就让这本书没白读。无论找房子，还是招聘秘书，以及最关键的找配偶，这个３７％法则都是算法（algorithm）上的最优解。太神奇了。我就喜欢发现，从前视为经验的东西背后的科学原理。非常有趣，更重要的是，让经验的总结和传承变得量化。这就容易把握多了。
算法是数学和工程技术糅合而成。算法不限于数学，如食谱、织毛衣的图样，都可视为一个算法。本书号称是“讨论人类事务算法设计，帮助人们更好处理日常生活中的难题”。比如前面说的最优停止理论，就告诉我们何时应该小心观察，何时应该果断行动。、
还有一个叫“随机性”的理论，它认为，有些问题，随机的方法比最好的确定性方法都优秀。有时候解决问题最好的办法是依靠运气，而不是试图完全地分析出答案。当然，最好知道，什么时候依靠运气，以及在什么程度上。有时，随机抽样是有效解决途径。玩剪刀石头布游戏时，随机选择出什么是最好的。
两者间会有囚徒困境，多者间有公地悲剧。
有一种无限递归：我知道，你知道我知道，我知道你知道我知道。。。。。最好避免这种思维。
计算善意和传统礼仪有分歧。礼貌克制喜好会将推测性计算问题推给其他人来解决。礼貌地表达喜好有助于别人找到解决办法。应该将你给别人的选择数量减少，而不是最大化，比如提供两三家餐厅，而不是说“都行”。
作者提到的其他算法：
（一）探索和利用的平衡问题及优化策略。玩老虎机使用“赢留输变”法则；在有机会对探索结果加以利用时，我们应该倾向于选择未知的新事物。比如你还要在这个城市住一年，你应该去尝试发现新的好餐厅。如果你只这里住一天，你应该去已知的好餐厅，没必要去试。优秀算法往往开始倾向于探索，后期倾向于对所获取的知识加以利用。如网站的广告配置。
人生有很多做决策的机会，所以，早期最理性的做法是强调探索，重视新的东西，而不是最好的东西；重视随机选择，而不是沉思熟虑的决定。所以，孩子们有些想法，在我们看来是任性，但实际上可能比我们想象的更明智。
（二）缓存。计划机的核心是排序，依赖的是缓存。将频繁调用的信息片段保存，以备后用。处理器、硬盘、操作系统、浏览器都有缓存。摩尔定律指中央处理器的晶体管数量每两年翻一番。
(三）关于棉花糖的实验，作者说，抵制诱惑的能力至少部分取决于预期而不是意志力。我喜欢这个观点，而不是把延迟满足与否简单地归结为有没有意志力。如孩子认为大人说的不可靠，也可能吃掉棉花糖。而这与意志力无关。
（四）不要想太多，即不要过度拟合。考虑越来越多的因素，在模型分析上花费过多努力，会导致我们进入误区。如果不确定性很大，数据很有限，那么务必要提前停止评估。
要松弛，顺其自然。这是离散优化的原则，即二选一原则。很多问题在计划上变得困难，是因为你不能这样做一半，那样做一半。一辆消防车，不能既停在这儿，又停在那儿。松弛的解决办法，就是扔硬币，随机决定。或者是拉格朗日松驰算法，即按规则来。如选择接受自然后果。
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