python爬虫系列之 requests: 让 HTTP 服务人

作者: 渔父歌 | 来源:发表于2018-05-18 13:47 被阅读51次

    一、安装requests库

    pip install requests
    

    二、发起一个简单的网络请求

    requests支持所有的HTTP请求,以最常用的get方法为例:

    import requests
    
    
    url = 'https://www.baidu.com'
    response = requests.get(url)
    

    比想象中要简单的多吧,只要把要访问的网址当作参数传递给requests.get方法,就可以获得所请求的网页。

    请求成功后会返回一个Response对象,我们把这个对象叫做响应。

    三、对响应的操作

    • text和 content属性

      通过text属性可以查看响应的内容

      #注:这里的response是前面代码块中的response,
      #    本系列的所有代码都会复用之前出现过的代码
      print(response.text)
      

      上面这行代码会打印出 html 页面的源代码

      与text相似的属性还有content,不过content是网页内容进行二进制编码后的结果

      如果你访问的是一个文件或者你想下载要访问的网页,就可以使用这个属性

      url = 'https://www.baidu.com'
      r = requests.get(url)
      
      with open('baidu.html', 'wb+') as baidu:
          baidu.write(r.content)
      

      执行上面这段代码,会把百度的首页下载到当前路径下

    • status_code http返回码

      如果你想看看请求是否成功,可以打印status_code来查看返回的http状态码

      print(response.status_code)
      

      http状态码有下面几种:

    状态码 描述
    1** 信息,服务器收到请求,需要请求者继续执行操作
    2** 成功,操作被成功接收并处理
    3** 重定向,需要进一步的操作以完成请求
    4** 客户端错误,请求包含语法错误或无法完成请求
    5** 服务器错误,服务器在处理请求的过程中发生了错误

    ​ 需要注意的是,如果收到5开头的http状态码。

    ​ 很多情况下并不是服务器发生了错误,而是服务器并不想回应你的请求,所以返回5**敷衍一下 你。

    ​ 这在编写爬虫代码时经常发生,如果你在爬取网页时出现了5**错误,就应该想想哪里出错了。

    ​ 想了解更多关于http状态码的问题可以点击文末的链接

    • apparent_encoding一劳永逸解决网页乱码问题

      有些时候你可能会遇到网页乱码的问题,

      这是因为 requests默认的编码方式与你所访问的网页的编码不一致。

      这个时候 encoding和 apparent_encoding属性可以帮到你。

      encoding表示的是响应当前的编码方式,

      而apparent_encoding则是你所获取的网页要求的编码方式,

      通过将apparent_encoding赋值给encoding就可以保证网页不乱码。

      虽然大部分情况下网页不会出现乱码的情况,但还是强烈建议在获得一个响应后执行下面的操作:

      response.encoding = response.apparent_encoding
      

    四、更加复杂的请求

    你可能觉得前面讲的太简单了,不过别担心,现在才真正开始呢。

    别紧张,只是复杂了一点,就像加减法到乘法一样。

    有的时候我们要爬 的网站有反爬措施,这个时候简单的get请求会得到错误的响应。

    因此,我们需要做点什么来跳过网站的反爬机制。

    要跳过反爬机制,我们需要先了解一下网站是怎样反爬的。

    大多数网站都是通过请求头(headers)和 cookie来鉴别爬虫的,cookie现在先不讲(因为用到cookie的地方一般需要登录,而登录又涉及到模拟登录的问题,所以先放这儿,等以后需要了再讲)

    也有少量的网站是通过 IP来鉴别爬虫的,同一个 IP访问频率过快就会遭到封禁,这时还想继续爬就得用代理。

    不过一般的服务器还是通过headers来区别爬虫与人的,所以我们只要伪造一个headers就能以假乱真,这样我们又可以开心地爬了<( ̄︶ ̄)↗[GO!]

    这时候可能有人会问,怎么伪造headers呢?

    有一个简单粗暴的方法就是直接用chrome的开发者模式把网站的请求头复制下来,不过对付一般的网站我们只需要user-agent就行(有些甚至不需要 headers)。

    伪造好 headers后,headers传递给 get方法的 headers参数就可以用伪造的 headers来访问网站了

    #简单粗暴的方法
    headers = {
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
        'Cache-Control': 'max-age=0',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Host': 'www.baidu.com',
        'Proxy-Connection': 'keep-alive',
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.117 Safari/537.36',
    }
    #一般的方法
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.117 Safari/537.36',
    }
    
    r = requests.get(url, headers=headers)
    
    • 带 query string的请求

      现讲到这里,我们已经可以请求一些简单的网站了,然而问题并没有那么简单。

      当你在浏览网页的时候,你可能会发现有的 url竟然长这样:

      http://zhannei.baidu.com/cse/search?q=%B9%F3%D7%E5%CE%C6%D5%C2&s=13049992925692302651&entry=1

      (上面的链接是一个小说网站的站内搜索链接,我顺手拿过来用了)

      百度一下,我们知道了 “?” 后面跟着的是查询字符串(query string)

      服务器会根据查询字符串来返回不同的结果

      这个时候聪明的你一定会想到我们可以控制 query来获得不同的响应

      一个初级的版本长这样:

      q = '贵族纹章'
      s = '13049992925692302651'
      entry = '1'
      url = 'http://zhannei.baidu.com/cse/search' + '?' + 'q=' + q + '&s=' + s + '&entry=' + entry
      

      但是这样的代码可读性实在是差,看得脑壳痛<( _ _ )>

      下面给出一个更简洁的写法:

      url = 'http://zhannei.baidu.com/cse/search?q={}&s={}&entry={}'.format(q, s, entry)
      

      这样已经很简洁了,但是仔细分析一下,我们发现返回的结果是由 q、s、entry三个变量共同决定的。

      也就是说 q、s、entry三个变量是有某种联系的,所以我们需要把这三个变量看作一个对象

      这时候最好的方法是,用一个字典表示它们(刚好 requests有 params参数来接收一个 dict作为 query string):

      params = {
            'q': '贵族纹章',
        's': '13049992925692302651',
        'entry': '1',
      }
      url = 'http://zhannei.baidu.com/cse/search'
      r = requests.get(url, params=params)
      
    • post 方法提交表单

      现在我们就可以轻松地爬很多网页了,但是上面讲到的方法只适用于用 get 方法访问的网页。

      如果碰到要登录或者需要提交表单的网页就束手无策了,遇到这种情况 post 方法就排上用场了。

      post 方法的使用和 get 方法一样,也可以传入 headers 参数。

      唯一不同的就是 post 方法用 data 来接收要提交的表单数据,data 要求是字典格式 data 的键对应 html 中表单的 name,举例如下:

      示例网页:

      <!DOCTYPE html>
      <html>
      <head>
          <title>注册</title>
          <meta charset="utf-8">
      </head>
      <body>
             <form action="#" method="post">
                  <div class="row">
                      <span class="col s4">username:</span><input type="text" name="username">
                  </div>
                  <div class="row">
                      <span class="col s4">password:</span><input type="password" name="password">
                  </div>
                  <div class="row">
                      <button class="col s4 center" type="submit">提交</button>
                  </div>
              </form>
      </body>
      </html>
      
      #这个网页可以返回 post方法提交的表单数据
      url = 'http://203.195.204.124/post'
      
      #构造 data 字典 username 、password 分别和上方网页中的 username 和 password 对应
      data = {
          'username': 'geebos',
          'password': '123456',
      }
      
      r = requests.post(url, data=data)
      #也可以传入 headers 参数
      r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
      print(r.text)
      '''返回的内容(r.text):{"username": "geebos", "password": "123456"}''
      

      当然,真正的 post 请求比这个例子要复杂一些,至少密码是经过加密再进行传输的

    五、高级用法 session会话

    在一些需要登录的网站中我们需要跨请求保持 cookie,但是前面所讲的 post和 get方法不会保存 cookie。

    虽然我们可以通过提取 cookie给 headers参数来保持 cookie,但这种方法有个缺点就是必须要手动提取 cookie,要是碰到上百个登录... ...

    幸好 requests库的 Session类可以跨请求保持 cookie,省去了我们的体力劳动。

    session的使用很简单,下面通过几行代码来演示 session的使用:

    #获得一个 session实例 想要跨请求保持 cookie必须在同一个 session下调用方法
    session = requests.Session()
    
    url = 'https://www.baidu.com'
    
    #get方法
    r = session.get(url)
    #post方法
    r = session.post(url, data=data)
    

    六、总结

    • get请求

      url

      params

      headers

    • post请求

      url

      params

      headers

      data

    • session会话

      要跨请求保持 cookie必须在同一个 session实例下调用方法

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