TensorFlow Android Lite 如何通过baze

首先获取tensorflow项目
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

安装Bazel

如果bazel您的系统未安装，请参阅 安装Bazel。
注意：Bazel目前不支持Windows上的Android构建。

安装Android NDK和SDK
Android NDK需要构建本地（C / C ++）TensorFlow Lite代码。目前推荐的版本是14b，可以在 NDK档案 页面找到。

Android SDK和构建工具可以单独 下载 或作为Android Studio的一部分使用 。要构建TensorFlow Lite Android演示，构建工具需要API> = 23（但它将在API> = 21的设备上运行）。

在TensorFlow存储库的根目录中，使用SDK和NDK的位置和位置更新WORKSPACE文件 api_level。如果您使用Android Studio安装它，则可以在SDK管理器中找到SDK路径。默认的NDK路径是：{SDK path}/ndk-bundle.例如：
android_sdk_repository (
name = "androidsdk",
api_level = 23,
build_tools_version = "23.0.2",
path = "/home/xxxx/android-sdk-linux/",
)

android_ndk_repository(
name = "androidndk",
path = "/home/xxxx/android-ndk-r10e/",
api_level = 19,
)
要构建演示应用程序，请运行bazel：
bazel build --cxxopt=--std=c++11 //tensorflow/contrib/lite/java/demo/app/src/main:TfLiteCameraDemo