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scrapy是一个快速功能强大的网络爬虫框架
scrapy的安装
pip install scrapy
安装后小测
scrapy -h
scrapy爬虫框架结构
爬虫框架是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件集合。
爬虫框架是一个半成品,能够帮助用户实现专业网络爬虫。
分布式、数据流
-
Engine
控制所有模块之间的数据流
根据条件触发事件
不需要用户修改 -
Downloader
根据请求下载网页
不需要用户修改 -
Scheduler
对所有爬取请求进行调度处理
不需要用户修改 -
Downloader Middleware
目的:实施Engine、Scheduler和Downloader之间进行用户可配置的控制
功能:修改、丢弃、新增请求或响应
用户可以编写配置代码 -
spider爬虫框架结构
解析Downloader返回的响应(Response)
产生爬取项(scraped item)
产生额外的爬取请求(Request)
需要用户编写配置代码 -
Item Pipelines
以流水线方式处理Spider产生的爬取项
由一组操作顺序组成,类似流水线,每个操作是一个Item Pipeline类型
可能操作包括:清理、检验和查重爬取项中的HTML数据、将数据存储到数据库
需要用户编写配置代码 -
Spider Middleware
目的:对请求和爬取项的再处理
功能:修改、丢弃、新增请求或爬取项
用户可以编写配置代码
requests库和scrapy爬虫的比较
相同点:
两者都可以进行页面请求和爬取,python爬虫的两个重要技术路线
两者可用性都好,文档丰富,入门简单
两者都没有处理js、提交表单、应对验证码等功能(可拓展)
requests | scrapy |
---|---|
页面级爬虫 | 网站级爬虫 |
功能库 | 框架 |
并发性考虑不足,性能较差 | 并发性好,性能较高 |
重点在于页面下载 | 重点在于爬虫结构 |
定制灵活 | 一般定制灵活,深度定制困难 |
上手十分简单 | 入门稍难 |
scrapy常用命令
命令 | 说明 | 格式 |
---|---|---|
startproject | 创建一个新工程 | scrapy startproject <name> [dir] |
genspider | 创建一个爬虫 | scrapy genspider [options] <name> <domain> |
settings | 获得爬虫配置信息 | scrapy settings [options] |
crawl | 运行一个爬虫 | scrapy crawl <spider> |
list | 列出工程中所有爬虫 | scrapy list |
shell | 启动URL调试命令行 | scrapy shell [url] |
scrapy爬虫的命令行逻辑
命令行(不是图形界面)更容易自动化,适合脚本控制。
本质上,scrapy是给程序员用的,功能(而不是界面)更重要
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