大数据只是方法

我是在读研究生，必须要写论文。而写论文之前要找到要写的点，idea。

正规的模式是，阅读大量文献，肚子里有墨水了，从中找到论文不足，或者论文没考虑到的地方，然后从此入手写论文。

另一种模式是来源于数据，来源于现象。发现现象出乎你意料，所谓存在即是合理，你要透过现象找到合理性的原因。

对大多数来说，选题目似乎很简单，使用第二种模式，在现实世界找就可以啊。而大数据方法也算是这一模式。

通过大量的繁杂的信息，分析出有趣的两两关系，然后研究为什么会出现这一关系。很著名的沃尔玛“尿布与啤酒”案例（没记错的话，应该是上个世纪发现世界杯期间，沃尔玛超市中这两种产品销量存在很强的正相关），最后分析出，世界杯期间，当爹的男子为了看球赛，需要出去买啤酒，顺带着给自己的婴儿买尿不湿，因此两者存在很强的正相关。

我也是觉得大数据方法真的很神奇，才开始学数据科学。不过我很low B的，目前只是会数据采集，结果数据采集回来了，才发现还要分析数据，从中找新idea新关系。而大数据分析起来比较难，还需要继续学习贝叶斯，机器学习，文本挖掘等等。

只是为了找idea，结果我现在学python编程、数据分析半年多了。而正规军模式，大量看论文的，已经找到选题的方向，开始写了。

我呢，即使现在有选题方向，苦于没有墨水，还要回头继续看论文，写综述，写文章。

所以，我强调，方法还是要学习的，不过大数据方法只是方法。关键是想法，有了想法，有了思路，如果你再有方法，那才是如虎添翼。