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Lambda 表达式是 Java 8 引入的新特性，结合 forEach 方法可以更方便地实现遍历。此外，它还可代替 Runnable 类，大大简化了代码的编写。
下面介绍了一些常见的应用场景，在这些场景中适时地使用 Lambda 表达式要比通常的方式来得更加简洁和方便。
列表迭代
对一个列表的每一个元素进行操作，不使用 Lambda 表达式时如下：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
for (int element : numbers) {
System.out.prinln(element);
}
使用 Lambda 表达式：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.forEach(x -> System.out.println(x));
如果只需要调用单个函数对列表元素进行处理，那么可以使用更加简洁的 方法引用 代替 Lambda 表达式：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.forEach(System.out::println);
事件监听
不使用 Lambda 表达式：
button.addActionListener(new ActionListener(){
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
//handle the event
}
});
使用 Lambda 表达式，需要编写多条语句时用花括号包围起来：
button.addActionListener(e -> {
//handle the event
});
Predicate 接口
java.util.function 包中的 Predicate 接口可以很方便地用于过滤。如果你需要对多个对象进行过滤并执行相同的处理逻辑，那么可以将这些相同的操作封装到 filter 方法中，由调用者提供过滤条件，以便重复使用。
不使用 Predicate 接口，对于每一个对象，都需要编写过滤条件和处理逻辑：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<String> words = Arrays.asList("a", "ab", "abc");
numbers.forEach(x -> {
if (x % 2 == 0) {
//process logic
}
})
words.forEach(x -> {
if (x.length() > 1) {
//process logic
}
})
使用 Predicate 接口，将相同的处理逻辑封装到 filter 方法中，重复调用：
public static void main(String[] args) {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<String> words = Arrays.asList("a", "ab", "abc");
filter(numbers, x -> (int)x % 2 == 0);
filter(words, x -> ((String)x).length() > 1);
}
public static void filter(List list, Predicate condition) {
list.forEach(x -> {
if (condition.test(x)) {
//process logic
}
})
}
filter 方法也可写成：
public static void filter(List list, Predicate condition) {
list.stream().filter(x -> condition.test(x)).forEach(x -> {
//process logic
})
}
Map 映射
使用 Stream 对象的 map 方法将原来的列表经由 Lambda 表达式映射为另一个列表，并通过 collect 方法转换回 List 类型：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> mapped = numbers.stream().map(x -> x * 2).collect(Collectors.toList());
mapped.forEach(System.out::println);
Reduce 聚合
reduce 操作，就是通过二元运算对所有元素进行聚合，最终得到一个结果。例如使用加法对列表进行聚合，就是将列表中所有元素累加，得到总和。
因此，我们可以为 reduce 提供一个接收两个参数的 Lambda 表达式，该表达式就相当于一个二元运算：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce((x, y) -> x + y).get();
System.out.println(sum);
代替 Runnable
以创建线程为例，使用 Runnable 类的代码如下：
Runnable r = new Runnable() {
@Override
public void run() {
//to do something
}
};
Thread t = new Thread(r);
t.start();
使用 Lambda 表达式：
Runnable r = () -> {
//to do something
};
Thread t = new Thread(r);
t.start();
或者使用更加紧凑的形式：
Thread t = new Thread(() -> {
//to do something
});
t.start;
作者：Wray Zheng
原文：http://www.codebelief.com/article/2018/01/java-lambda-expression-common-application-scenarios/
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