• 本教程为python3文档解读
• 本教程面向完全型小白，只要你会在电脑上打字，那你就可以看懂。
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• 建议优先阅读本系列的《编程的本质》这一章节。
• 推荐阅读：《跟我读python3文档：016_带你手撕程序，展现一个函数如何从思路到实现》
  作者：咖喱py

贯穿始终的理念：别废话，就是干！

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往期回顾：

• 匿名函数lambda
• 列表的方法
• del关键字
• 列表推导式

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文档解读

python3文档第五小节链接地址：5. Data Structures

本章主要讲解5.6. Looping Techniques（循环技巧）这个小节

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5.6. Looping Techniques

在上一期结尾，我们说数据结构将会和很多东西结合使用。本期，我就来带大家简单领略下这种结合。

1. 字典的items( )方法

items( )方法简介：

• 作用：以列表形式，返回键、 值组成的元组元素。
• 参数：无
• 返回值： 元组元素列表

我们直接看例子来理解：

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> knights.items()
dict_items([('gallahad', 'the pure'), ('robin', 'the brave')])

结果是一个可迭代对象。
看到这个结果你可能有点迷惑，其实你可以把结果粗略的看成是下面这样：

[('gallahad', 'the pure'), ('robin', 'the brave')]

一个列表，内部元素是元组组成的。
如果这样看的话，是不是直观了很多？

应用：

当用for循环遍历字典时，键和对应的值可以使用items()方法同时提取出来。

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

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2. enumerate( )函数

enumerate翻译为：枚举

enumerate(iterable，start = 0 )函数简介：

• 作用：返回enumerate类型数据结构，内部包含序列的下标和下标对应的数据组成的元组。
• 参数：
  iterable -- 可迭代对象，包括：序列(例如：列表、元组、字符串)等。
  start -- 下标起始位置，默认是0 。
• 返回值： enumerate对象

我们直接看例子来理解：

>>> list(enumerate(['tic', 'tac', 'toe']))   #用list( )函数将enumerate类型转化为列表类型。
[(0, 'tic'), (1, 'tac'), (2, 'toe')]

如果不理解上面的代码不要紧，我们把上面的过程展开写：

>>> a = ['tic', 'tac', 'toe']     #把一个列表赋值给a。
>>> b = enumerate(a)              #把枚举类型赋值给b。
>>> c = list(b)                   #把列表类型赋值给c。
>>> print(c)                      #打印c。

应用：

用for循环遍历一个可迭代对象时，使用enumerate()函数可以同时得到索引值和对应的数据值。

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

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3. zip( )函数
zip(*iterable)函数简介：

• 作用：将多个可迭代对象相同索引值的对应元素打包成元组。
• 参数：可迭代对象。如果不记得*iterable的星号的意思，请翻看：http://www.jianshu.com/p/9bce0fbfb98a
• 返回值： zip对象（元组组成的序列）

我们直接看例子来理解：

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c =  zip(a,b)
>>> c     
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
#看明白了吗？相同索引值的数据被组合在了一个起，以元组的形式存在于新的列表中。

应用：

同时遍历两个或更多的序列，使用zip( )函数可以成对读取元素。

>>> questions = ['name:', 'code:', 'favorite color:']
>>> answers = ['咖喱py', 'python', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print(q, a)
...
name: 咖喱py
code: python
favorite color: blue

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4. sorted( )函数
sorted(iterable[, key][, reverse])函数简介：
注意，之前我们在http://www.jianshu.com/p/4269882480aa这期讲解BNF时说过，中括号是可选参数的意思。

• 作用：给序列排序
• 参数：
  iterable -- 可迭代对象。
  key -- 指定一个带有一个参数的函数，它用于从列表的每个元素中提取比较的关键字，意思是指定可迭代对象中的一个元素的某部分来进行比较排序。
  reverse -- 排序规则，reverse = True 反序 ， reverse = False 顺序（默认）。
• 返回值： 排序后的可迭代对象

我们直接看例子来理解：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> a = sorted(basket)
>>> a
['apple', 'apple', 'banana', 'orange', 'orange', 'pear']

应用：

将sorted( )函数和set( )函数结合使用
如果不记得set()函数，请翻看 http://www.jianshu.com/p/48f7235ad8ab，和 http://www.jianshu.com/p/657074b2abbf
注：集合，最重要的特性是没有重复

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):      
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

尝试自行学习sorted( )函数的其他参数的用法，比如key。

第五章节就算全部讲完了。其中还有一些小的知识点省略了过去，比如序列的比较，条件控制部分。想提高的可以自行学习。

以上就是数据结构与函数结合的一些展示用法。
在实际编程中，这些是远远不够的，以后你还会接触其他数据结构，比如collections库的deque、Counter等。

如果你想走出新手村，那么那些复杂的数据结构和函数就是你必须要面对的boss战。

努力前进吧～