浅谈黑天鹅

作者: 刘伟_大数据学习者 | 来源:发表于2017-02-27 21:52 被阅读0次


          《黑天鹅》的阅读,拖延了很久,马上要到截稿日期,虽然只读了几章,还是说一下自己对此的简单理解。

    黑天鹅的特点

           书中提到,“黑天鹅”满足三个特点。

    简而言之,这三点概括起来就是:稀有性、极大的冲击性和事后(而不是事前)可预测性。

           人类在漫长的进化岁月中,长期生存在自然环境下,对自然环境系统,有着自己的理解。明天会不会下雨,能不能打到猎物,能不能采摘到果实,是关系到生存的大事。对于外界系统可理解,可预测,人们才会安心,这也是确定性思维产生的土壤。对于天气变化,规律并不好确定,所以古人想象出“雷公电母”的说法,一切事物都是有因果关系的,理解了这个因果关系,就可以驾驭。

           时间走到了现代的今天,实际上我们身体的进化速度已经落后于时代的变化,很多过去有益的基因与现实世界的情况是违背的。有些人不理解随机现象,很多事件是随机事件,某种程度来说,不具有因果关系,仅此而已。

           简单来说,彩票的头奖在数学意义上来说,就是一个随机事件。但是仍然有无数人乐此不疲的分析每期彩票数字的走势,有口诀,朗朗上口,与过去的数字可以完美对应。但是,只能事后解释,无法事前预测。

            成功,是很多人梦寐以求的,成功人士,是人人景仰的。无数人想挖掘成功背后的奥秘。人们把成功者的人生轨迹放在放大镜下细细研读,找出一条条成功所需要的品质,如获至宝。按图索骥,按照同样的方法,一步步执行下去的,不在少数,但同样走向成功的确少之又少,这是为什么呢?是总结的规律不到位,执行的不彻底,还是环境发生了变化?这一切都有可能。同样的,还有另外一种解释。很多人的成功只是一种随机现象,并不含有太多因果关系。

             股票市场也有类似的例子,专家认真分析后,选择的股票,并不比猩猩随意选择的股票,收益上有所区别。

             所以说,某些黑天鹅事件只是随机现象,没有规律,不可预测。正如,你无法预测某个做布朗运动分子的运动轨迹。

    风险防范

           今天看到一篇文章,讲述一个母亲家中发生火灾逃生的经历。猛然警醒,之前也听说身边的同事家中失窃,损失惨重。然后加强了房屋防盗的规划,购买了相关的保险。这类事情有时会在身边发生,有时会从新闻中听到,总觉得离自己很远。查了一下相关数据。

    据公安部消防局统计,2016年上半年全国共接报火灾17.2万起,死亡911人,伤756人,已核直接财产损失19.2亿元。住宅伤亡比重最大,住宅火灾共接报15.98万起,死亡达到895人。

           从概率上也许不高,但到了每起事故,就是100%,这类事件应属于极端斯坦。对于个人而言,是一个随机事件,无法预测,无法避免。正确的姿势就是购买保险。查了一下财产险的保费,一年几百元,感觉还是挺有保障的。

           那么,依次类推,本人是家庭的主要经济支柱,一旦发生意外,会对家庭造成影响。为了应对此类风险,还应该购买意外险。意外险、健康险、财产险加起来有几十种,又该如何选择,判断标准是什么?按照极端斯坦的含义,我理解标准应该是这样的,发生后会对个人或家庭造成重大影响,无法预计的事件。但是按照这个标准,还应该购买地震险,手机及充电宝爆炸险等等。地震险,说实话,个人感觉,在北京出险的几率比买彩票中头奖的几率高不了多少。如果这种危险也要防范,是不是有些矫枉过正了呢?请各位小伙伴教我,对于常见风险的防范,什么尺度是比较适合的呢?

    黑天鹅与不连续性

            看到平均斯坦和极端斯坦的说法,想起了李善友关于不连续性的阐述,与此相互映照。其中提到,我们在哲学中常用的归纳法。

    我们可以说有两种,两个类别。 一个是空间性的归纳,比如说,我在亚洲看到的所有的天鹅都是白色的,所以全世界的天鹅都是白色的。这是空间上的归纳法。一个规律在这儿适应,在别的地方也适应。第二,时间上的归纳法,在过去适应的事情,在将来也适应。那这里边非常典型的一个归纳是这样一句话。在我们过去的经验里,太阳总是从东方升起,所以将来太阳会继续从东方升起。

            但是,这种说法,存有逻辑上的漏洞。苏格兰哲学家休谟是第一个发现了归纳法里有重大缺陷。如果刚才那个归纳法成立,它一定要一个隐含假设,就是未来将继续和过去一样。这是归纳法成立的一个很重要的隐含假设,我们可以把它叫做连续性假设。离开了这个连续性假设,归纳法不成立。

           从这里我们可以看出,归纳法假设真实世界是连续的,过去和未来有一个因果关系。那么实际生活中,可以这样认为,遵循连续性的,是平均斯坦,遵循不连续性的,是极端斯坦。平均斯坦可预期,比较好应对,极端斯坦怎样应对呢?

    第一性原理,亚里士多德对它的定义就是“在每一个系统中,都存在第一个基本假设,不能被推翻,也不能被违反。演绎法不能无限推演,必须要有一个元起点。它必须自发真实,可作为推理的基石,即“第一性原理”。第一性原理超越了因果律,成为第一因。

           对于一个复杂系统的解析,如果从现象入手,一定会得出多因素影响,多因素讨论,循环因果,永远得不出确定的结论。所谓的蝴蝶效应,即是如此。

           来自科学领域的启示,如何寻找第一性原理呢?总结起来,就是用“假设——演绎法”,通过基石假设的组合进化,可以探寻出第一因。

           在这里,有一个不太恰当的例子。有人统计说,每年夏天美国溺水的死亡人数与购买冰淇淋的数量高度相关,购买冰淇淋的数量越多,死亡人数越多,反之亦然。两者的数量统计曲线高度吻合。我们可以看到单纯就现象而言,数据很有说服力,但是说法很荒谬。就这个问题,稍微深入思考一下,就能找到真实的因果关系,夏天天气越热,买冰淇淋的人越多,游泳的人也越多,出现危险溺水的可能性也越大。

            总结一下,我们分析数据时,不要纠结于数据表面的相关性,要深入到数据背后的真实情景,分析可能的因果关系。大胆假设,小心求证是一个可行的方向。

           那么对于黑天鹅来说,亦是如此。我们看到很多只白天鹅,推测是否可能所有的天鹅都是白色的呢?天鹅属于鸟类,从生物学的角度来说,所有的体态特征都应适用于生存。从其他鸟类的特征也可以看到,羽毛的颜色并不对其生存产生决定性的影响。看到其他鸟类羽毛的颜色,我们可以大胆推断,从当前的信息来判断,白天鹅是大概率事件。其他颜色的天鹅也存在着可能,只是概率较小。然后根据后续获取的信息,不断修正自己的判断。

    《黑天鹅》这本书很有深度,草草看来,很多印象浮于表面,后面还要细细研读,重写一篇读书笔记。

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