一、安装
1 brew install mongodb
2 配置bash_profile
MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
path=$MONGODB_HOME:$PATH:.
3 查看是否安装成功
mongod -version
4 创建目录
进入mongodb安装目录，创建data和log目录
mkdir data
mkdir log
5 执行
mongod --dbpath data --logpath log/mongod.log --logappend --fork
二、CRUD
db.getCollection("user").find({})
db.user.insertOne({item:"canvans",qty:100,tags:["cottons"],size:{h:28,w:35.5,uom:"cm"}})
db.user.insertMany([{item:"journal",qty:23,tags:["blank","red"],size:{h:14,w:12,uom:"cm"}},{item:"journal2",qty:23,tags:["blank","red"],size:{h:14,w:12,uom:"cm"}},{item:"journal3",qty:23,tags:["blank","red"],size:{h:14,w:12,uom:"cm"}}])
// query select * from table_name
db.user.find({})
//按照条件查询 db.collection.find({key:value})
db.user.find({size:{h:14,w:12,uom:"cm"}})
// 使用查询运算符指定条件 in条件
// 使用查询运算符指定条件 in条件
db.user.find({
item:{
$in:[
"journal",
"journal2"
]
}
})
// 指定and条件 SELECT * FROM inventory WHERE item = “journal” AND qty < 30
db.user.find({
item:"journal",
qty:23
})
// 指定OR条件 SELECT * FROM inventory WHERE status = “A” OR qty < 3
db.user.find({
$or:[
{
item:"journal"
},
{
qty:100
}
]
})
// 指定AND 和 OR条件 SELECT * FROM inventory WHERE status = “A” AND （ qty < 30 OR item LIKE “p％” ）
db.user.find({
tags:["blank","red"],
$or:[
{
"item":/^journal/
}
]
})
// updateOne and updateMany
db.user.updateOne(
{
"item":"canvans"
},
{
$set:{
qty:150,
tags:["haha","haha2"]
},
$currentDate:{
lastModified:true
}
}
)
聚合相关：
$project：修改文档的结构，可以用来重命名，增加或删除文档中的字段
eg:
db.article.aggregate([
{
$project:{_id:0,title:1,author:1}
}
])
因为字段_id是默认显示的，这里必须用_id：0 把字段过滤掉
把文档中pages字段的值都增加10，并重命名为newPages字段
db.article.aggregate(
[
{
$project:{_id:0,title:1,author;1,newPages:[$add:{"$pages",10}]}
}
]
)
$math：用于过滤文档，用法类似find（）方法中的参数
db.article.aggregate([
{
$match:{"pages":{$gte:5}}
}
])
$group:将集合中的文档进行分组，可用于统计结果
db.article.aggregate([
{
$group:{id:"$author",total:{$sum:1}}
}
])
$sort:将集合中的文档进行排序
让集合article以pages升序排列
db.article.aggregate([
{
$sort:{"pages":1}
}
]).pretty()
$limit:限制集合article中前两条文档
db.article.aggregate([{$limit:2}]).pretty()
$skip:跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
db.article.aggregate([{$skip:1}]).pretty()
$unwind:将文档中数组类型的字段拆分成多条，每条文档包含数组中的一个值。
把集合中articke=”MongoDB Aggregate“的tags字段拆分
db.article.aggregate([
{
$match:{"title":"MongoDB Aggregate"}
},
{
$unwind:"tags"
}
])
$unwind 参数数组字段为空或不存在时，待处理的文档将会被忽略，该文档将不会有任何输出
$unwind 参数不是一个数组类型时，将会抛出异常
$unwind 所作的修改，只用于输出，不能改变原文档
表达式操作符：
布尔管道聚合操作，集合操作，比较聚合操作，算数聚合操作，字符串聚合操作，数组聚合操作，日期聚合操作，条件聚合操作，数据类型聚合操作。
布尔管道：$and $or $not
{ "_id" : 1, "item" : "abc1", description: "product 1", qty: 300 }
{ "_id" : 2, "item" : "abc2", description: "product 2", qty: 200 }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz1", description: "product 3", qty: 250 }
{ "_id" : 4, "item" : "VWZ1", description: "product 4", qty: 300 }
{ "_id" : 5, "item" : "VWZ2", description: "product 5", qty: 180 }
确定 qty 是否大于250或者小于200
db.mycol.aggregate(
[
{
$project:
{
item: 1,
result: { $or: [ { $gt: [ "$qty", 250 ] }, { $lt: [ "$qty", 200 ] } ] }
}
}
]
)
{ "_id" : 1, "item" : "abc1", "result" : true }
{ "_id" : 2, "item" : "abc2", "result" : false }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz1", "result" : false }
{ "_id" : 4, "item" : "VWZ1", "result" : true }
{ "_id" : 5, "item" : "VWZ2", "result" : true }
集合操作：求集合的并集，交集，差集运算
$setEquals
$setIntersection
$setUnion
$setDifference
$setIsSubset
$anyElementTrue
$allElementsTrue
求集合的并集：
db.mycol.aggregate(
[
{ $project: { A:1, B: 1, allValues: { $setUnion: [ "$A", "$B" ] }, _id: 0 } }
]
)
比较聚合操作：
$eq $gt $gte $lt $lte $ne
$cmp:Returns: 0 if the two values are equivalent, 1 if the first value is greater than the second, and -1 if the first value is less than the second.
三、索引
1. 单字段索引
db.books.createIndex({book_name:1})
2. 复合索引 顺序重要
db.books.createIndex({pricee:1,book_name:1})
3. 多键索引：在数组字段上生成的索引，用于索引存储在数组中的内容。
4. 文本索引：
db.books.createIndex({book_name:"text"})
四、mongoTemplate 整合springBoot
https://cloud.tencent.com/developer/article/1188376
五、mogodb可视化工具
studio3T
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