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Log4j配置文件整理--Kafka日志发送

Log4j配置文件整理--Kafka日志发送

作者: tommy_yang | 来源:发表于2018-12-09 21:53 被阅读54次

    log4j.properties

    Java的爱好者们,一定对log4j是特别的熟悉,基本大多数项目都会选择log4j、slg4j来进行log记录。
    但是对于log4j.properties的配置可能理解的不是特别熟悉,所有我准备整理一下,同时也提高一下自己对于log4j.properties的理解。

    log4j配置文件的说明

    rootLogger说明

    rootLogger 指定log打印源,DEBUG为默认打印级别
    在rootLogger里面指定的打印源,在使用log4j打印log的时候,就会往所有rootLogger指定的打印源里面打印log信息。

    • console 打印源为控制台 对应log4j.appender.console
    • file 打印源为文件 对应log4j.appender.file
    • kafka 打印源为kafka 对应log4j.appender.kafka

    log4j.logger.org.apache.kafka 打印源为kafka时指定log默认打印级别,不设置不会打印log到kafka

    
    log4j.rootLogger=DEBUG,console,file,kafka
    log4j.logger.org.apache.kafka=WARN
    

    打印源为控制台

    
    #输出日志到控制台
    log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.console.Threshold=all
    log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    #控制台日志格式
    log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%c\:%L]-[%p] %m%n
    

    打印源为kafka

    
    #输出日志到kafka
    log4j.appender.kafka=org.apache.kafka.log4jappender.KafkaLog4jAppender
    #设置topic
    log4j.appender.kafka.topic=pro-log
    #设置kafka连接地址
    log4j.appender.kafka.brokerList=localhost:9092
    log4j.appender.kafka.compressionType=none
    log4j.appender.kafka.requiredNumAcks=0
    #设置是否异步
    log4j.appender.kafka.syncSend=true
    log4j.appender.kafka.level=DEBUG
    log4j.appender.kafka.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.kafka.layout.ConversionPattern= %m
    

    打印源为file

    
    # appender file
    log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
    #设置log文件名
    log4j.appender.file.file=logs/slf4j4json.log
    #log是否追加
    log4j.appender.file.append=true
    log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p %-60c %x - %m%n
    #文件大小
    log4j.appender.file.MaxFileSize=100MB
    #文件保留个数
    log4j.appender.file.MaxBackupIndex=5
    

    单独指定打印源

    比如我只想往kafka中写入log、或者我只想往文件中写入log,我们可以按下面的方式进行配置打印源。
    通过log4j.logger配置单个的打印源,不实用rootLogger配置。

    
    # 单独指定打印源为kafka
    log4j.logger.kafka_log=INFO,kafka_log
    log4j.logger.org.apache.kafka=INFO
    log4j.appender.kafka_log=org.apache.kafka.log4jappender.KafkaLog4jAppender
    log4j.appender.kafka_log.topic=pro-log
    log4j.appender.kafka_log.brokerList=localhost:9092
    log4j.appender.kafka_log.compressionType=none
    log4j.appender.kafka_log.requiredNumAcks=0
    log4j.appender.kafka_log.syncSend=false
    log4j.appender.kafka_log.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.kafka_log.layout.ConversionPattern= %m
    
    # 单独指定打印源为file
    log4j.logger.file_log=INFO,file_log
    log4j.appender.file_log=org.apache.log4j.RollingFileAppender
    log4j.appender.file_log.file=logs/slf4j4json.log
    log4j.appender.file_log.append=true
    log4j.appender.file_log.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.file_log.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p %-60c %x - %m%n
    log4j.appender.file_log.MaxFileSize=100MB
    log4j.appender.file_log.MaxBackupIndex=5
    
    

    如上配置好之后,使用LoggerFactory.getName("kafka_log")获取kafka打印源;
    LoggerFactory.getName("file_log")获取file打印源

    具体实现demo

    demo地址

    拓展

    json格式log打印

    json格式log打印详细介绍以及maven jar下载

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