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Slam笔记-相机模型与坐标系转换

Slam笔记-相机模型与坐标系转换

作者: 郑海鹏 | 来源:发表于2020-09-21 20:58 被阅读0次

    1. 物体在相机坐标系下的 「真实坐标」 到 「成像平面坐标」 的转换

    下图是针孔相机模型的示意图:


    设物体在相机坐标系下的坐标是 P_w = [X, Y, Z]^T ,根据相似三角形,有:
    \frac{f}{Z}\ =\ \frac{X^{\ '}}{X}\ =\ \frac{Y^{\ '}}{Y}
    X^{'}移动到左侧,有:
    X^{'} = f \frac{X}{Z}, \ \ \ Y^{'} = f \frac{Y}{Z}
    其中,[X^{'}, Y^{'}]^T 是相机坐标系下,物体在成像平面的坐标。


    2. 成像平面的坐标 到 像素坐标系下的图像坐标的转化

    在相机坐标系下,坐标的单位是米;在像素坐标系下,坐标的单位是像素。
    通常我们把图像的左上角作为坐标系的原点。 所以同一个点,在相机坐标系和像素坐标系的坐标相差了一个缩放和原点的平移。
    我们设 在水平/垂直方向上的缩放比例是 αβ,水平移动了 [c_x, c_y]^T,则物体的像素坐标 [μ, ν]^T 可以表示为:
    μ = αX^{'} + c_x = αf\frac{X}{Z} + c_x
    ν = αY^{'} + c_y = βf\frac{Y}{Z} + c_y
    αf 设为 f_x, βf 设为 f_y,有:
    μ = f_x\frac{X}{Z} + c_x
    ν = f_y\frac{Y}{Z} + c_y


    3. 归一化坐标

    我们把相机坐标的 P_w 投影到归一化平面,得到归一化坐标:
    P_c = [x, y, 1]^T = [\frac{X}{Z}, \frac{Y}{Z}, 1]
    可得:
    μ = f_x·x + c_x
    ν = f_y·y + c_y


    4. 畸变修正

    由于相机存在径向畸变切向畸变,对于一个归一化平面上的点 [x, y]^T, 将其转为极坐标的形式 [r, θ]^T,可以用以下公式得到修正后的坐标 [x_distorted, y_distorted]:
    x_{distorted} = x(1 + k_1r^2 + k_2r^4 + k_3r^6) + 2p_1xy + p_2(r^2 + 2x^2)
    y_{distorted} = y(1 + k_1r^2 + k_2r^4 + k_3r^6) + p_1(x^2 + 2y^2) + 2p_2xy

    结合上面的公式,可以得到,像素坐标与相机坐标的转化关系:
    μ = f_x·x_{distorted} + c_x
    ν = f_y·y_{distorted} + c_y

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