熵这个概念，最初来自于热力学第二定律 —— 虽然有多种表述，但是都等价，所以我们这一种：
在孤立系统中，实际发生过程，总使整个系统的熵值趋于增大。
不加以管理和外部信息的输入，系统总是倾向于混乱和无序 —— 大概是这个隐喻，所以任正非才总说要对抗组织的熵增。
而随后，香农发明了信息论的时候，需要针对工程意义上的信息、而不是语义上的信息，也就是工程上的不确定性，给出一个名称，作为区分 —— 然后有一个段子来了：
名不正则言不顺，命名就是召唤，必须要原力觉醒啊 —— 所以entropy就被用上了。而且，更重要的是，别人会不明觉厉，O(∩_∩)O哈哈~ —— 当然了，这也说明了工程意义上的信息，确实不好定义与命名、很难从直观上进行理解。
对于熵的定义，首先看离散空间下的定义：
一些性质：
进一步，从熵的表达式进行一些变化，如果将Ep定义为期望，那么：
熵这个概念，最初来自于热力学第二定律 —— 虽然有多种表述，但是都等价，所以我们这一种： 在孤立系统中，实际发生过...
前言 学习决策树时会接触到一些信息熵,条件熵和信息增益的知识,此外还有互信息,相对熵,交叉熵和互信息,KL散度等等...
其实这里数学已经比较重了，老师为了缓解大家的焦虑，上了一个Roadmap（但我真心觉得可能大部分人并不想回忆起概率...
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熵的定义如下： 互信息 = H(D) - H(D|A) 信息增益 = 经验熵 - 经验条件熵； 互信息和信息增益理...
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写在开始 在开始决策树算法之前，我们需要准备一些信息论的知识： 信息熵 条件熵 信息增益 交叉熵 相对熵 信息熵 ...
西瓜书、花书第二部分以及李航的《统计学习方法》已经大概翻看了一遍，感觉算是有了一定的机器学习理论基础。当然，以上书...
1 熵 1.1 自信息和熵 熵（Entropy）最早是物理学的概念，用于表示一个热力学系统的无序程度。1948...
本文标题：熵、相对熵和互信息 —— 读《信息论基础》（三）
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