递归

作者: Conn606 | 来源:发表于2020-10-09 19:58 被阅读0次

    什么是递归

    程序调用自身的编程技巧称为递归 ,说白了,递归和普通的函数调用一样

    举个栗子(求n的阶乘):

    public class factorial {
    
        public static void main(String[] args) {
            int t;
            int result;
            Scanner s = new Scanner(System.in);
            t = s.nextInt();
            result =  fact(n);  //这里我们调用fac方法
            System.out.println(t);
        }
        public static int fact(int n) {
            if(n==1)
                return 1;
            return n*fact(n-1); //因为 n != 1 ,所以这里有调用了fac方法
        }
    
    }
    

    通过这个简单的例子我们知道,递归其实就是方法的调用,不用想太复杂

    这个例子加入我们输入数字4,那这个程序的执行过程如下

    用递归完成递推

    • 把关注点放在要求解的目标上
    • 找到第n次与第n-1次执行之间的关系
    • 确定第1次的返回结果

    例子1:切饼问题

    一块月饼,切上1刀,可分成2块,切上2刀,可分成4块,切上3刀,可分成7块……,那么切n刀,最多可分成多少块?分析可知,切第n刀可分成n-1刀的块数加n,n=0时是1块,所以可写成递归如下

    public class Cut {
        public static void main(String[] args) {
            
            Scanner s = new Scanner(System.in);
            System.out.println("times:");
            int number = s.nextInt();
            int result = Cut.c(number);
            System.out.printf("pieces of cookie:%d",result);
        }
        public static int c(int n){
            
                if(n==0) {
                    return 1;
                }
                    
                else
                    return (n+c(n-1));
        }
    }   
    

    例子2:斐波那契数列

    斐波那契数列指的是这样一个数列:

    [图片上传失败...(image-e100c8-1602244676138)]

    这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和。即:F(0)=0,F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)(n ≥ 3,n ∈ N*)

    public class Fibonacci {
    
        public static void main(String[] args) {
            Scanner s;
            s = new Scanner(System.in);
            int i = s.nextInt();
            int result = fibonacci(i);
            System.out.println(result);
        }
        public static int fibonacci(int n){
            if(n==1)
                return 0;
            if(n==2)
                return 1;
            return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2));
        }
    }
    

    模拟连续发生的动作

    • 搞清楚 连续发生的动作是什么
    • 搞清楚 不同次动作之间的关系
    • 搞清楚 边界条件是什么

    例子1:十进制整数转换二进制

    十进制整数转换为二进制整数采用"除2取余,逆序排列"法。具体做法是:用2整除十进制整数,可以得到一个商和余数;再用2去除商,又会得到一个商和余数,如此进行,直到商为小于1时为止,然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。

    public class convert {
        public static void main(String[] args) {
            int i;
            Scanner s = new Scanner(System.in);
            i = s.nextInt();
            con(i);
    
        }
        public static void con(int i) {
            if(i/2 != 0) {
                con(i/2);
                System.out.print(i%2);
            }
            else
                System.out.print(i);
        }
    }
    

    例子2:汉诺塔问题

    相传在古印度圣庙中,有一种被称为汉诺塔(Hanoi)的游戏。该游戏是在一块铜板装置上,有三根杆(编号A、B、C),在A杆自下而上、由大到小按顺序放置64个金盘(如下图)。游戏的目标:把A杆上的金盘全部移到C杆上,并仍保持原有顺序叠好。操作规则:每次只能移动一个盘子,并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下,小盘在上,操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。

    汉诺塔问题图示 汉诺塔问题图示
    import java.util.*;
    public class hanoi {
        static int i=0;
        public static void main(String[] args) {
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            int n = sc.nextInt();
            move(n,'A','B','C');
        }
        public static void move(int n,char a,char b,char c) {
            //用a,b,c三个变量表示三个柱子
            if(n==1) {
                //如果只有1个盘子,那就把盘子从a柱子移动到c柱子
                i++;
                System.out.printf("第%d步:",i);
                System.out.println("把一个盘子从: " +a+" 移到: "+c);
            }
            else {
                //把n-1个盘子从a柱子经过c柱子移动到b柱子
                move(n-1,a,c,b);
                i++;
                System.out.printf("第%d步:",i);
                System.out.println("把一个盘子从: "+a+" 移到: "+c);
                //再把n-1个盘子从b柱子经过a柱子移动到c柱子
                move(n-1,b,a,c);
            }
        }
    }
    

    进行“自动的分析”

    • 先假设有一个函数能给出答案

    • 在利用这个函数的前提下,分析如何解决问题

    • 搞清楚最简单的情况下答案是什么

    例子1:逆波兰表达式

    逆波兰表达式是一种把运算符前置的算术表达式。

    如2 + 3的逆波兰表达式为+ 2 3

    如(2 +3)*4 的逆波兰表达式为 x + 2 3 4

    编写程序求解任一包含+ - * /四个运算符的逆波兰表达式的值

    • 输入:x + 11.0 12.0 + 24.0 35.0

    • 输出:1357.0

    
    

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