Airbnb公司数据科学家教你如何在求职过程中找到心仪的工作

作者: 阿里云云栖号 | 来源:发表于2018-07-09 16:05 被阅读210次

摘要： 本文是一篇关于数据科学家岗位的求职心路历程，慢慢的真挚，给予求职过程很多的建议，对于参加秋招和社招的朋友来说，是一份不可多得的心得。

目前进入七月份，算是又一年秋招的开始，实习的中期阶段。个人认为很有必要给大家分享一下这篇来自求职Kelly Peng求职分享心路历程，她应聘于她所喜爱的Airbnb公司的数据科学岗位，即使你想应聘的不是数据科学岗位，或者是想应聘热门的算法岗位，相关的经验也是值得借鉴的。

写这篇博客的原因

一个月前刚刚在Airbnb开始了我的新工作，作为数据科学家，我仍然觉得自己很幸运能够来到这里。没有人知道我是有多么想加入这家公司——把Airbnb办公室的照片贴在自己的办公桌前；把手机壁纸设置为我站在Airbnb公司标志前面的照片；自己曾四次在Airbnb公司申请过职位，但只有最后一次收到了招聘人员的回复。

在过去的时间里，当人们问我，“你想最适合哪家公司工作？”我不敢说“Airbnb”，因为当我这么说时，他们回答我说：“你知道有多少人想要在那里工作？他们中又有多少人最终进入了？人啊，要现实。”

结果证明，没有什么是不可能的。由于很多朋友都让我分享个人的求职经历，因此写下来与人分享，希望对其会有所帮助。

求职中的一些数据

下面一些数据大致反映了我的求职过程：

正如从数据中看到的那样，自己不是一个强有力的候选人，申请了那么多家公司，最终只收到了两个offer，可见我是有多么的弱鸡啊，甚至一度是那种浪费面试官时间的候选人。但是，“几个月前你是谁并不重要，重要的是你想成为谁。”

通向数据科学家的工作

关于我的背景，获得了中国武汉大学的经济学学士学位和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的工商管理硕士学位。毕业后，作为数据分析师工作了两年，在7个月的谷歌外包，在创业公司呆了1年4个月。自己的工作主要是编写SQL查询，构建仪表板以及提供数据驱动的建议。

在我意识到自己没有按预期学习和成长之后，我离开了工作岗位并申请了Galvanize Data Science Immerse计划，这是一个在旧金山举办的为期12周的新兵训练营。Galvanize教授的内容看中Python编程和机器学习，该课程预先认为你已经拥有很好的统计基础。不出所料，我一开始就陷入了困境，因为我对编程知之甚少，在统计学上能力也不是很强。因此，别无选择，只能努力工作。我在Galvanize期间，没有休息、没有娱乐、没有约会，除了每天超过12小时的学习时间之外，没有其它的想法，后来逐渐才对这些课程感到更加的得心应手。

然而，当我第一次开始求职时，在面试中过程中仍然有无数次的尴尬，才发现真正数据科学家的要求与我之间存在如此之大的差距，以至于即使我努力工作，这项为期12周的课程远远不足以实现个人的职业转型。所以我再一次申请、面试、失败，再次申请，再次面试，再次失败。这个过程是低落的，但每次面试也让我学习到新东西，变得更强一点。

2018年3月，离我辞去上一份工作以来，已经失业了将近一年。此时，我的银行账户只有600美元，我不知道如何支付下个月的租金。更糟糕的是，如果我在2018年4月底还找不到工作，我就必须得离开美国，因为签证快要到期了。

幸运的是，经过如此多次的练习，我从一个不知道如何正确介绍自己、不记得Lasso和Ridge中的哪一个是L1正则、对编程算法一无所知的人，变成了她想成为的人那样。

当我进行Airbnb的最后一次面试时，我手头已经有了另外一个公司的数据科学家offer，因此，这个面试环节，我一点都不紧张。我最后一次面试的目标是将自己最好的一面表现出来、不留遗憾。面试结果也是最好的一次，除非他们不喜欢我或者有更好的候选人，否则我想不出他们会拒绝我的任何理由。幸运的是，他们给了我offer，所有经历过的苦难和熬过的夜都得到了回报。

想分享的建议

1、知道你想要什么，设定你的目标，努力实现这个目标，永远不会满足于此。

2、成长心态，这非常重要。不要说“我不擅长编码”、“我不擅长统计”。这不是天赋，不要用“天赋”来形容别人，并作为你懒惰的借口。你需要的是以正确的方式学习，并多次练习，直到你掌握为止。

3、记下你被问到的所有面试问题，特别是那些你没有答上来的问题。你可以再次失败，但不要在同一个问题上失败，你应该始终学习和提升个人能力。

4、如果有可能，与其他人讨论自己不理解的问题。这里非常感谢Galvanize课程的同学和教练的帮助，每个人都互相帮助。

5、加入本地数据科学聚会、数据科学学习小组，与业内人士联系，尝试向LinkedIn上的陌生人发送个人笔记，尽可能扩展你的社交网络，你不知道哪一个会为你打开一扇门。

6、有时，结果是运气和准备的结合，这次你是不幸运的，不要总是把自己的失败归咎于自己不好。

如果可以重新开始求职过程，将采取哪些不同的做法呢

1、除非你认为自己已经准备好了，否则不要在求职之初就与你想要进入的公司进行面试。

我是从优步的面试开始了我的求职过程，自己对这个决定深表遗憾。因为这次面试我搞砸了，以至于后续无法接受优步其他团队的面试。大多数人都将大的科技公司作为理想公司；然而，这些公司中的大多数都有严格的规定，如果你失败一次，你就不能在6个月或1年内再次接受面试。因此，希望在面试这些公司之前确保自己已经做好了准备。

2、缩小你想要从事的工作类型，以及明白哪些类型的工作不适合你，这将为你节省大量时间。

如果你曾经查看过数据科学家的职位发布，你就会知道其职责范围有多广。有的数据科学家致力于自然语言处理、计算机视觉、深度学习，还有一些数据科学家从事A / B测试、产品分析。确保你适合哪种工作以及不适合的工作，这将帮助你节省大量时间。

就我而言，我跳过了所有要求博士学位的职位，以及需要掌握深度学习、计算机视觉等方面的知识的职位，但我仍然有太多的领域需要学习和准备。以下是我在求职过程中使用的资源摘要。请记住，网络上有太多资源可供学习，并且你可以花费大量时间来搜索材料，但请有选择性并充分利用好这些资源。