利用Python分析“女神大会”，分析码农最喜欢的top10女星

前言

懂球帝上的“女神大会”专栏，作为一个大型“钢铁直男”聚集地，“懂球帝”上对各位女神的评分，对广大“钢铁直男”群体也具有一定代表性。这么好的地方，咱们必须得用Python分析一波了呀。

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基本环境配置

版本：Python3

系统：Windows

相关模块：requests、bs4、pandas

用pip安装即可。

数据来源

目前女神大会更新至了第 90 期，总共出场了 90 位女神，界面如下：

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我们通过 fiddler 获取该界面中女神的照片地址以及每一篇文章的 id 编号，用于之后的爬取和可视化，代码如下：

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另一方面，每位女神的评分都在下一期当中，我们需要爬取文章内容进行获取：

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爬取代码如下：

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数据分析结果

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排名相对靠后的几位：

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区域对比

分区域看一下目前各个区域排名前十的名单：

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我们进行一下区域的对比：

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年份对比

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