多机自然组成集群Cluster。
Cluster由多个任务task组成，也就是多个server（计算节点）。
Task分组到job，job按任务的角色来定义，同一job的任务具有相同的角色。
按角色常见有参数节点类，parameter server，简称ps，保持追踪模型的参数。另一种即计算节点，perform computation，简称worker。
TF中，类tf.train.ClusterSpec定义集群，格式为job到servers列表对应。 server为暴露tcp端口来提供服务的TS服务实例，可以设定其对应使用的CPU或者GPU（统称device）。
GPU/CPU分配，TF由函数tf.device负责，可自己重定义来动态分配。
TensorFlow多机分布执行节点概念
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本文标题：TensorFlow多机分布执行节点概念
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