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优化批处理流程:自定义BatchProcessorUtils的设

优化批处理流程:自定义BatchProcessorUtils的设

作者: 凯哥Java | 来源:发表于2024-09-14 09:38 被阅读0次

    优化批处理流程:自定义BatchProcessorUtils的设计与应用

    |  原创作者/编辑:凯哥Java                            

             |  分类:个人小工具类

    在我们开发过程中,处理大量的数据集是一项常见的任务。特别是在数据库操作、文件处理或者任何需要对大量数据进行分批处理的应用场景中,如何有效地管理数据流成为了优化性能的关键。本文将介绍一种自定义的批量数据处理工具类——BatchProcessorUtils类,它能够帮助开发者更方便地将一个大的数据集拆分成若干个小批次,并提供便捷的遍历接口。

    完整代码在文章末尾已经贴出。优化后的版本也已准备好。如果需要,lian系凯哥哦~

    类的设计理念

    BatchProcessorUtils类的设计目的是为了简化批量数据处理的过程。在实际应用中,比如执行数据库批量插入操作时,如果一次性插入的数据量过大,可能会导致内存溢出或者数据库锁等待时间过长等问题。而通过将数据分批处理,可以显著提高系统的响应速度和稳定性。因此,本类提供了一个简单而有效的解决方案来解决这一问题。

    类的基本结构

    BatchProcessorUtils类主要包括以下几个部分:

    ①:数据存储:使用一个List来存储所有的数据项。

    ②:批次大小定义:通过构造函数传入参数来设定每次处理的数据量。

     ③:遍历控制:内部维护一个指针cursor来跟踪当前的处理进度。

    ④:方法实现:包括了hasNext()方法判断是否还有未处理的数据,next()方法获取下一个批次的数据,以及add()和addAll()方法允许动态地向数据集中添加新的元素或集合。

    使用示例

    创建一个BatchProcessorUtils实例非常简单,可以通过两种方式初始化:

    // 使用Collection初始化

    Collection<String> collection = Arrays.asList("A", "B", "C", "D", "E");

    BatchProcessorUtils<String> iteratorUtil = new BatchProcessorUtils<>(collection, 2);

    // 或者使用数组初始化

    String[] array = {"A", "B", "C", "D", "E"};

    iteratorUtil = new GroupIteratorUtils<>(array, 2);

    接下来就可以使用`iteratorUtil.hasNext()`检查是否有更多的批次可以处理,并且使用`iteratorUtil.next()`来获取下一个批次的数据:

    while(iteratorUtil.hasNext()) {List batch = iteratorUtil.next();System.out.println(batch);//输出每个批次的数据}

    此外,还可以随时向BatchProcessorUtils对象中添加新的数据:

    iteratorUtil.add("F");iteratorUtil.addAll(Arrays.asList("G","H"));

    结论

    BatchProcessorUtils类为开发者提供了一个灵活的工具来处理大数据集。通过合理的批次划分,不仅可以提升程序的执行效率,还能有效地避免内存溢出等潜在的风险。对于那些需要频繁处理大批量数据的应用来说,这个工具无疑是一个值得考虑的选择。

    完整代码

    package com.kaigejava.common.utils;

    import java.util.ArrayList;

    import java.util.Arrays;

    import java.util.Collection;

    import java.util.List;

    /**

    * 批量插入数据组迭代器

    * 将一个数据组拆分成多个小的批次,并进行遍历这些批次的功能

    */

    public class BatchProcessorUtils<E> {

        // 数据列表

        private List<E> list;

        // 每个批次中的数据数量

        private int numInGroup;

        // 当前遍历的位置指针

        private int cursor = 0;

        /**

        * 构造函数,用于构造一个批量插入数据组迭代器实例

        *

        * @param list 数据集合

        * @param num  每个批次中的数据数量

        */

        public BatchProcessorUtils(Collection<E> list, int num) {

            this.list = new ArrayList(list);

            this.numInGroup = num;

        }

        /**

        * 构造函数,用于构造一个批量插入数据组迭代器实例

        *

        * @param elements 数据数组

        * @param num      每个批次中的数据数量

        */

        public BatchProcessorUtils(E[] elements, int num) {

            this.list = new ArrayList();

            this.list.addAll(Arrays.asList(elements));

            this.numInGroup = num;

        }

        /**

        * 判断是否还有下一个批次

        *

        * @return 如果还有下一个批次,则返回true;否则返回false

        */

        public boolean hasNext() {

            return this.cursor != this.list.size();

        }

        /**

        * 获取下一个批次的数据,并将遍历指针移动到下一批次的起始位置

        *

        * @return 下一个批次的数据列表

        */

        public List<E> next() {

            List<E> subElements = new ArrayList(this.list.subList(this.cursor, Math.min(this.cursor + this.numInGroup, this.list.size())));

            this.cursor = Math.min(this.cursor + this.numInGroup, this.list.size());

            return subElements;

        }

        /**

        * 向数据列表中添加一个元素

        *

        * @param element 要添加的元素

        */

        public void add(E element) {

            this.list.add(element);

        }

        /**

        * 向数据列表中添加一个元素集合

        *

        * @param elements 要添加的元素集合

        */

        public void addAll(Collection<? extends E> elements) {

            this.list.addAll(elements);

        }

    }

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