1。视觉入手。
2。当以统计方法为核心的机器学习方法成为主流后,所需要的领域知识相对较少,重要的就是做特征工程,调些参数,根据一些领域的经验,不断提取特征,特征的好坏,往往直接决定了模型的好坏。
3。tensorflow支持异构大规模计算。
1。视觉入手。
2。当以统计方法为核心的机器学习方法成为主流后,所需要的领域知识相对较少,重要的就是做特征工程,调些参数,根据一些领域的经验,不断提取特征,特征的好坏,往往直接决定了模型的好坏。
3。tensorflow支持异构大规模计算。
本文标题:阅读笔记《tensorflow技术解析与实战》
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/xcnflftx.html
网友评论