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认识Python

认识Python

作者: 水调歌头_f072 | 来源:发表于2019-11-18 21:53 被阅读0次

    一、python安装

    ①python官网、推荐exe可执行文件,不推荐 (压缩包格式zip 、web文件)

    ②步骤,选择下载的exe文件,双击运行,勾选add python 3.7 to path ----install now ,安装好,关闭,删除刚才打开的文件。

    ③在开始菜单找到IDLE 拖到桌面(拖不了可以双击) ,输入python,即可看到 python3.7.4

    二、python环境变量配置:

    安装过程中不勾选adpath,就不显示python版本,需要进行环境变量配置。

    ①IDLE拖到桌面,

    ②我的电脑,属性,高级系统设置,环境变量,双击path,创建,写上它idle位置(在桌面右击idle,找到“文件夹所在位置”,鼠标放在该我python文件那里,复制所在路径,粘贴在新建的位置)—确定—确定—关闭

    ③win +R—输入cmd —输入 python 回车,就可以显示python版本。

    四、python运行:

    1.使用黑框 python 3.7 (64-bit)

    2.使用系统自带黑框运行(较麻烦)

    ①记事本编写,该扩展名为. py,如hello. py

    ②win+R 输入cmd 回车,输入cd desktop 回车,闪闪那里输入 python  hello.py(cd表示转到)

    3.IDLE直接拖到桌面上

    open—桌面—文件—run或快捷键F5

    Python包的管理工具:pycharm、pip、anaconda 三种

    快捷键:

    Ctrl+N:新建一个文件

    下划线:"Shift"+"-"

    改变字体大小:options -Cui figure IDLE (配置)

    输出函数

    print("hello python,你好python")

    输出的时候逗号会变成空格。

    输入函数

    name=input()

    输入的字符串已经复制给变量name

    name=print("please input your name")

    input输入的全部是字符串

    数据类型

    整型integer(int)

    字符串string(str)

    anaconda

    jupyter(自动打开cmd) - Python3- 或者新建文件夹

    shift+enter 运行

    剪切(清除代码)

    monkdown文本格式:代码分析

    conda常用命令的使用

    1.查看当前环境下已安装的库/包

    conda list

    2.查看package信息

    conda search requests

    3.安装package

    conda install requests

    或者:pip install + 包

    4.更新package

    conda update requests

    5.删除package

    conda remove requests

    6.更新conda,保持conda最新

    conda update conda

    7.更新anaconda

    conda update anaconda

    8.更新python

    conda update python

    注意:在anaconda prompt  (cmd)中输入 ,管理安装包。

    9.找资源

    anaconda  search -t conda + tensorflow(包)

    找到适合电脑的包:dhirschfeld tensorflow

    anaconda  show +dhirschfeld tensorflow

    ③复制run:后的命令安装

    1.注释规则:

    在Python中,分为单行注释,多行注释,特殊注释

    ①单行注释:#

    ②多行注释:/**/

    一般用于给类文档,函数文档作注释

    ③特殊注释:

    #!/usr/bin/env python

    这样的注释意思是:Python告诉LINUX 去哪个路径下找Python的翻译器

    #-*-coding:utf-8-*-

    这样的注释意思是: 告诉Python解释器,如何解释字符串中的编码类型

    2.代码缩进:

    ①选中要缩进的代码。

    ②按Tab键,这样就可以实现整体缩进了。(Shift+Tab是向前缩进,不用选中,光标放前面)。

    3.保留字与标识符:

    ①在使用标识符时,需要注意如下规则:

    (1)标识符可以由字母、数字、下画线(_)组成,其中数字不能打头。

    (2)标识符不能是 Python 关键字,但可以包含关键字。

    (3)标识符不能包含空格。

    (4)内置函数的名字也不应该作为标识符,否则 Python 的内置函数会被覆盖。

    ②示例:下面变量有些是合法的,有些是不合法的

    (1)abc_xyz:合法。

    (2)HelloWorld:合法。

    (3)abc:合法。

    (4)xyz#abc:不合法,标识符中不允许出现“#”号。

    (5)abc1:合法。

    (6)1abc:不合法,标识符不允许数字开头。

    4.理解Python的变量:

    Python 需要使用标识符给变量命名,其实标识符就是用于给程序中变量、类、方法命名的符号(简单来说,标识符就是合法的名字)。

    5.打印一段文字:

    如果需要打印几段文字,应该用三个双引号,如

    print("""XXX

    XXXX

    XXX""")

    6.布尔类型:true  false

    7.数据类型转换:int str float

    8.Input函数输入:

    ① input() 函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型

    ②a=input("input:")

    input:123

    type(a)

    str

    注意:在 Python3.x 中 ,仅保留了input( )函数,其接收任意任性输入,将所有输入默认为字符串处理,并返回字符串类型。

    9.Print函数输出:

    print('hello word') 

    单双引号都可以,一般用单引号

    10.运算符:

    ①.算术运算符:  +  -    *  /  **(幂)    // (取整除) %  (返回除法的余数)

    例;2**3=8;  10%3=1;  10//3=3

    ②.操作运算符:  ==  !=    >=    <=  >    < 

    所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假

    ③运算符的优先级:

    11.逻辑运算符:

    and      or        not


    12.成员算符:

    in            not in

    a = 2    b = 20        lists = [1, 2, 3, 4, 5]

    #如果在指定的序列中找到值返回True,否则返回False

    if(a in lists):

        print('变量a在给定的列表中')

    else:

        print('变量a不在给定的列表中')

    13.Python 的关键字和内置函数

    ①Python关键字

    关键字是指Python中的保留字,是已经规定好的有其固定作用的词。关键字不是变量,只是一种有特殊用处的词语。keyword模块中的kwlist是一个列表,存放了Python中所有的关键字(str格式)。关键字其实很好分辨,就是编写代码时那些不曾定义过就直接使用的单词(不是符号),而且使用时决不能带括号,那就一定是关键字。

    导入:import  as  from

    定义、释放:

    class    def    lambda  del

    pass

    global  nonlocal

    return  yield

    循环、判断:

    while  for  in  if  else  elif

    is  not  and  or

    None  True  False

    break(中断)  continue

    异常、断言:

    try  except  finally  with

    raise(增加)  assert(断言)

    Python 关键字 Python内置函数

    19.查看命令

    ①查看所有关键字:help('keywords')

    ②查看所有内置函数:

    import sys

    print dir(sys.modules['__builtin__'])

    ③查看modules:help('modules')

    Python内置函数参考:https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html

    Python基础参考:https://blog.csdn.net/robinsont/article/details/93226711

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