Executor是不建议的
Executors类为我们提供了各种类型的线程池，经常使用的工厂方法有：
publicstaticExecutorServicenewSingleThreadExecutor()publicstaticExecutorServicenewFixedThreadPool(intnThreads)publicstaticExecutorServicenewCachedThreadPool()publicstaticScheduledExecutorServicenewSingleThreadScheduledExecutor()publicstaticScheduledExecutorServicenewScheduledThreadPool(intcorePoolSize)
书写一段很简单的测试代码：
publicclassThreadDemo{publicstaticvoidmain(String[] args){ ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor(); }}
当我们用阿里巴巴的P3C检查代码时，会被教育的！！！！
阿里爸爸是不允许这么创建线程池的，上面的警告写得很明确“线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。”（PS：很难得在编译器中看到中文提示，对于英语不好的同学来说，简直是福音，喜极而泣！！！！）
强制使用ThreadPoolExecutor
我们使用ThreadPoolExecutor创建线程池：
publicclassThreadDemo{publicstaticvoidmain(String[] args){ ExecutorService es =newThreadPoolExecutor(1,1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,newLinkedBlockingQueue(10), Executors.defaultThreadFactory(),newThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()); }}
此时，再用P3C检查代码，终于没有报错了。
在华丽的分隔符之后，我们还是有必要从JDK源码的层面深挖一下其中的原理。
首先是静态方法newSingleThreadExecutor()、newFixedThreadPool(int nThreads)、newCachedThreadPool()。我们来看一下其源码实现（基于JDK8）。
publicstaticExecutorServicenewSingleThreadExecutor(){returnnewFinalizableDelegatedExecutorService (newThreadPoolExecutor(1,1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,newLinkedBlockingQueue()));}publicstaticExecutorServicenewFixedThreadPool(intnThreads){returnnewThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,newLinkedBlockingQueue());}publicstaticExecutorServicenewCachedThreadPool(){returnnewThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,60L, TimeUnit.SECONDS,newSynchronousQueue());}
通过查看源码我们知道上述三种静态方法的内部实现均使用了ThreadPoolExecutor类。难怪阿里爸爸会建议通过ThreadPoolExecutor的方式实现，原来Executors类的静态方法也是用的它，只不过帮我们配了一些参数而已。
第二是ThreadPoolExecutor类的构造方法。既然现在要直接使用ThreadPoolExecutor类了，那么其中的初始化参数就要我们自己配了，了解其构造方法势在必行。
ThreadPoolExecutor类一共有四个构造方法，我们只需要了解之中的一个就可以了，因为其他三种构造方法只是帮我们配置了一些默认参数，最后还是调用了它。
publicThreadPoolExecutor(int corePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueue<Runnable>workQueue,ThreadFactorythreadFactory,RejectedExecutionHandlerhandler)
其中的参数含义是：
corePoolSize：线程池中的线程数量；
maximumPoolSize：线程池中的最大线程数量；
keepAliveTime：当线程池线程数量超过corePoolSize时，多余的空闲线程会在多长时间内被销毁；
unit：keepAliveTime的时间单位；
workQueue：任务队列，被提交但是尚未被执行的任务；
threadFactory：线程工厂，用于创建线程，一般情况下使用默认的，即Executors类的静态方法defaultThreadFactory()；handler：拒绝策略。当任务太多来不及处理时，如何拒绝任务。
对于这些参数要有以下了解：
corePoolSize与maximumPoolSize的关系
首先corePoolSize肯定是 <= maximumPoolSize。
其他关系如下：
若当前线程池中线程数 < corePoolSize，则每来一个任务就创建一个线程去执行；
若当前线程池中线程数 >= corePoolSize，会尝试将任务添加到任务队列。如果添加成功，则任务会等待空闲线程将其取出并执行；
若队列已满，且当前线程池中线程数 < maximumPoolSize，创建新的线程；
若当前线程池中线程数 >= maximumPoolSize，则会采用拒绝策略（JDK提供了四种，下面会介绍到）。
注意：关系3是针对的有界队列，无界队列永远都不会满，所以只有前2种关系。
学习资料：Java进阶视频资源
workQueue
参数workQueue是指提交但未执行的任务队列。若当前线程池中线程数>=corePoolSize时，就会尝试将任务添加到任务队列中。主要有以下几种：
SynchronousQueue：直接提交队列。SynchronousQueue没有容量，所以实际上提交的任务不会被添加到任务队列，总是将新任务提交给线程执行，如果没有空闲的线程，则尝试创建新的线程，如果线程数量已经达到最大值（maximumPoolSize），则执行拒绝策略。
LinkedBlockingQueue：无界的任务队列。当有新的任务来到时，若系统的线程数小于corePoolSize，线程池会创建新的线程执行任务；当系统的线程数量等于corePoolSize后，因为是无界的任务队列，总是能成功将任务添加到任务队列中，所以线程数量不再增加。若任务创建的速度远大于任务处理的速度，无界队列会快速增长，直到内存耗尽。
handler
JDK内置了四种拒绝策略：
DiscardOldestPolicy策略：丢弃任务队列中最早添加的任务，并尝试提交当前任务；
CallerRunsPolicy策略：调用主线程执行被拒绝的任务，这提供了一种简单的反馈控制机制，将降低新任务的提交速度。
DiscardPolicy策略：默默丢弃无法处理的任务，不予任何处理。
AbortPolicy策略：直接抛出异常，阻止系统正常工作。
至此，我们直接new ThreadPoolExecutor类就不用慌了！！！！
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