对于新冠病毒，上文提到的疫苗是远水救不了近火，那目前每个人都可以做的就是多洗手和戴口罩。口罩的产能，就成为了关键。然而，目前的用工仍然在恢复中，另外，工厂也要考虑到用工的保护措施以及工人之间潜在传染风险。人工智能的使用，能提升口罩的生产效率，减少工人之间的疾病传播风险。
在口罩生产上，AI主要作用是做视觉检测。口罩在生产过程中，会出现耳绳缺失、表面破损等缺陷，而现行的口罩标准，均要求口罩外观完好无损才能保证口罩的正常使用，尤其是现阶段更需要快速准确的对口罩进行检测，加快生产进度。口罩在生产过程中会出现耳绳脱落、排齿不对称、污渍、破损等缺陷，这些缺陷的出现严重影响口罩的质量，降低口罩的性能或无法使用。应用深度学习技术，人工智能可以：
1、分辨污渍与背景颜色，对硬件和打光要求较传统要低，确保高速生产线上实现零缺陷检测的要求；
2、在检测出一次性口罩排齿数量的同时还能检测两边的排齿是否对称时，不易受到背景颜色、表面皱纹影响；
3、快速检测耳绳脱落、缺失、长短时，能同时检测一张图片内的多种不同缺陷。
口罩缺陷例子
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本文标题：AI战疫(21)——口罩生产
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