最近拜读了吴军博士的《数学之美》一书，有种相见恨晚的感觉。吴军博士用浅显易懂的文字，将数学知识在计算机领域所发挥的巨大作用呈现在读者面前，即使不是从事计算机行业和数学基础一般的读者也能从中感受到数学的强大。吴军博士在书中介绍了一系列计算机领域的问题及其数学解决方案，其中“余弦定理和新闻的分类”一章尤其令我印象深刻，勾起了我心中一直以来对教育的些许看法，实则不吐不快。
“余弦定理和新闻的分类”一章介绍了如何使用余弦定理来进行新闻的分类。简单来说，新闻是由一系列的词组成的，不同类的新闻，其中包含的词也具有不同的特点。对于一篇新闻，每个词都可以使用一个大于等于0的实数表示，实数越大，表示该词在文中越具有代表性，0则表示该词未在文中出现，这样新闻可以表示为词向量的形式。于是计算新闻的相似性，就转化为计算词向量的相似性，而计算向量的相似性可以通过计算向量之间的夹角来完成，这也正是余弦定理的用武之地。如果这里没有看懂，请详细阅读《数学之美》的“余弦定理和新闻的分类”一章。
当我读完这篇文章时，对数学产生的好感又增加了一些。因为我属于数学学得一般且对数学并不十分感兴趣的学生，我想像我这样的学生应该不在少数吧。如果要对各门课程投票选出最不喜欢的课程，数学应该高居榜首。因为数学呈现给大家的是一堆枯燥的公式，抽象的概念，脱离实际的问题。与之相反，物理往往受到广大学生的喜爱，因为在解物理题时，更像是在解决现实中的问题，很容易让人产生兴趣。我们不禁要问，是数学本身的问题吗？如果你的答案是“是”，当你看到吴军博士的这本书时，我想你应该会改变看法。枯燥无味的不是数学本身，而是打开方式不对。
回顾学生生涯，老师的讲授往往就题论题，生硬无趣。学生往往对学习的知识不明所以，不知道所学习的知识将来有何用武之地，学习缺乏目的性（除了考试）。其实所有的课程都有这个问题，只不过数学尤甚。当你学习不感兴趣的东西时，学习效果可想而知。有人发出学习无用论，虽然偏激，也多少反应了这个问题。而真正在工作之后，我们才一次又一次的发现当初自己厌恶的知识竟然如此有用，但由于当初没有好好学习，此时不得不再重新去复习。这让我想起了大话西游的经典台词：曾经有一个老师站在我面前，我没有珍惜，等失去的时候才后悔莫及，人世间最痛苦的事莫过于此。
其实道理大家都懂，想改变这种弊病却没有捷径。它要求老师的讲授不再仅仅局限于对理论的阐述层面，更要结合工业界的实践经验，以此方能达到事半功倍的效果。这是对老师水平的考验，这是对教育水平的考验，希望这种略显畸形的学习能够随着教育水平的提高慢慢消失。
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